2025年6月23日
TechCrunch AI
ビジネス
🔥 重要
Court filings reveal openai and io’s early work on an ai device
Legal filings submitted earlier this month from lawyers representing openai and jony ive’s io reveal new details about the companies’ efforts to build...
2025年6月23日
VentureBeat AI
テクノロジー
Beyond static ai: mit’s new framework lets models teach themselves
Mit researchers developed seal, a framework that lets language models continuously learn new knowledge and tasks.
2025年6月23日
VentureBeat AI
テクノロジー
⭐ 注目
Salesforce ローンチ agentforce 3 with ai agent observability and mcp support
Salesforce agentforce 3 has ai agent observability and native mcp support, providing real-time visibility and secure interoperability.
2025年6月23日
TechCrunch AI
ビジネス
Databricks, perplexity co-founder pledges $100m on new fund for ai researchers
Andy konwinski is pledging $100 million of his own money for a new kind of institute to fund researchers.
2025年6月23日
TechCrunch AI
ビジネス
🔥 重要
Leak reveals grok might soon edit your spreadsheets
Leaked code suggests xai is developing an advanced file editor for grok with spreadsheet support, signaling the company’s push to compete with openai,...
2025年6月23日
TechCrunch AI
ビジネス
Four months after a $3b valuation, harvey ai grows to $5b
The round, which comes just four months after $300 million series d, was co-led by kleiner perkins and coatue.
2025年6月23日
TechCrunch AI
ビジネス
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Over a million people now have access to the gen-ai powered alexa+
Alexa+ is available for free during early access and will later be free for prime customers.
2025年6月23日
VentureBeat AI
テクノロジー
Musk’s attempts to politicize his grok ai are bad for users and enterprises — here’s why
As an independent business owner or leader, how could you possibly trust grok to give you unbiased results?
2025年6月23日
TechCrunch AI
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Allspice’s platform is the github for electrical engineering teams
Allspice's platform sits between existing workflow software.
2025年6月23日
MIT Technology Review AI
テクノロジー
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A chinese firm has just launched a constantly changing set of ai benchmarks
When testing an ai モデル, it’s hard to tell if it is reasoning or just regurgitating answers from its 学習 data.
2025年6月23日
VentureBeat AI
テクノロジー
Why we’re focusing vb transform on the agentic revolution – and what’s at stake for enterprise ai leaders
Vb transform 2025 tackles the agentic ai revolution—how enterprises can close the infrastructure gap and turn dazzling demos into deployed, trusted ag...
2025年6月23日
TechCrunch AI
ビジネス
⭐ 注目
Google adds ai features to chromebook plus devices
Google's adding a slew of ai features to the chromebook plus line, including a search and text capture tool, notebooklm, and a tool for simplifying te...
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Lego-puzzles: how good are mllms at multi-step spatial reasoning?
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Shade-arena: evaluating sabotage and monitoring in LLM agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
From LLM-anation to LLM-orchestrator: coordinating small models for data labeling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Llms and stack overflow discussions: reliability, impact, and challenges
Arxiv:2402.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Aqa-bench: an interactive benchmark for evaluating llms' sequential reasoning ability
Arxiv:2402.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Ssr-zero: simple self-rewarding 強化学習 for machine translation
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Swe-factory: your automated factory for issue resolution 学習 data and evaluation benchmarks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Integrating dynamical systems learning with foundational models: a meta-evolutionary ai framework for clinical trials
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Context matters! relaxing goals with llms for feasible 3d scene planning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
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Web archives metadata generation with GPT-4o: challenges and insights
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Codev-r1: reasoning-enhanced verilog generation
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Is-bench: evaluating interactive safety of vlm-driven embodied agents in daily household tasks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Quantum 人工知能 for secure 自律的 vehicle navigation: an architectural proposal
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
A brain-to-population graph learning framework for diagnosing brain disorders
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Nepaligpt: a generative language モデル for the nepali language
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Do we talk to robots like therapists, and do they respond accordingly? language alignment in ai emotional support
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Llms in coding and their impact on the commercial software engineering landscape
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Tabarena: a living benchmark for 機械学習 on tabular data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Parkformer: a トランスフォーマー-based parking 政策 with goal embedding and pedestrian-aware control
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Beads: バイアス evaluation across domains
Arxiv:2406.
2025年6月23日
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🔥 重要
Can large language models replace human subjects? a large-scale replication of scenario-based experiments in psychology and management
Arxiv:2409.
2025年6月23日
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🔥 重要
Assistantx: an LLM-powered proactive assistant in collaborative human-populated environment
Arxiv:2409.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Adapting while learning: grounding llms for scientific problems with intelligent tool usage adaptation
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Hierarchical and modular network on non-prehensile manipulation in general environments
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Semantic outlier removal with embedding models and llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Steering your diffusion 政策 with latent space 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Laion-c: an out-of-distribution benchmark for web-scale vision models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Harmonizing safety and speed: a human-アルゴリズム approach to enhance the FDA(米国食品医薬品局)'s 医療 device clearance 政策
Arxiv:2407.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Watermarking language models through language models
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Al-khwarizmi: discovering physical laws with foundation models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
From general to targeted rewards: surpassing GPT-4 in open-ended long-context generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Human2locoman: learning versatile quadrupedal manipulation with human pretraining
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Llms in disease 診断: a comparative study of deepseek-r1 and o3 mini across chronic health conditions
Arxiv:2503.
2025年6月23日
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🔥 重要
Uniworld-v1: high-resolution semantic encoders for unified visual understanding and generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Slr: an automated synthesis framework for scalable logical reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Exploring big five personality and ai capability effects in LLM-simulated negotiation dialogues
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Dual-objective 強化学習 with novel hamilton-jacobi-bellman formulations
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Explainable rule application via structured prompting: a neural-symbolic approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Multimodal fused learning for solving the generalized traveling salesman problem in robotic task planning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
When can モデル-free 強化学習 be enough for thinking?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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The medperturb データセット: what non-content perturbations reveal about human and clinical LLM decision making
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Base-q: バイアス and asymmetric scaling enhanced rotational quantization for large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Contraction actor-critic: contraction metric-guided 強化学習 for robust path tracking
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Rast: reasoning activation in llms via small-モデル transfer
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Batterybert for realistic battery fault detection using point-masked signal modeling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Safemimic: towards safe and 自律的 human-to-robot imitation for mobile manipulation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Trainverify: equivalence-based verification for distributed LLM 学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Jethics: japanese 倫理 understanding evaluation データセット
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Can structural correspondences ground real world representational content in large language models?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Joint tensor-train parameterization for efficient and expressive low-rank adaptation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Grounding language models with semantic digital twins for robotic planning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Relic: enhancing reward モデル generalization for low-resource indic languages with few-shot examples
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Bida: a bi-level interaction decision-making アルゴリズム for 自律的 vehicles in dynamic traffic scenarios
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Ai-driven tools in modern software quality assurance: an assessment of benefits, challenges, and future directions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Distribution parameter actor-critic: shifting the agent-environment boundary for diverse action spaces
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
The role of モデル confidence on バイアス effects in measured uncertainties
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Metapath-based hyperbolic contrastive learning for heterogeneous graph embedding
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Learning dexterous object handover
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Anytraverse: an off-road traversability framework with vlm and human operator in the loop
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Enhancing step-by-step and verifiable 医療 reasoning in mllms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Language bottleneck models: a framework for interpretable knowledge tracing and beyond
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Tower+: bridging generality and translation specialization in multilingual llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Dissecting the swe-bench leaderboards: profiling submitters and architectures of LLM- and agent-based repair systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Cds: knowledge component-driven data synthesis guided by cognitive 診断 theory
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
LLM-guided indoor navigation with multimodal map understanding
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Towards ai-driven policing: interdisciplinary knowledge discovery from police body-worn camera footage
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
On path to multimodal historical reasoning: histbench and histagent
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Riosworld: benchmarking the risk of multimodal computer-use agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Automated skill discovery for language agents through exploration and iterative feedback
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Lars: latent reasoning skills for chain-of-thought reasoning
Arxiv:2312.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Dual thinking and logical processing -- are multi-modal large language models closing the gap with human vision ?
Arxiv:2406.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Efficient mixture-of-expert for video-based driver state and physiological multi-task estimation in conditional 自律的 driving
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Falcon: feedback-driven adaptive long/short-term memory reinforced coding optimization system
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Incivility and rigidity: the risks of fine-tuning llms for political argumentation
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Fdllm: a dedicated detector for black-box llms fingerprinting
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Frida to the rescue! analyzing synthetic data effectiveness in object-based common sense reasoning for disaster response
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Aligndistil: token-level language モデル alignment as adaptive 政策 distillation
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Can we detect failures without failure data? uncertainty-aware runtime failure detection for imitation learning policies
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Tale: a tool-augmented framework for reference-free evaluation of large language models
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Calibrating pre-trained language classifiers on LLM-generated noisy labels via iterative refinement
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Kvcache cache in the wild: characterizing and optimizing kvcache cache at a large クラウド provider
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Safegenbench: a benchmark framework for セキュリティ vulnerability detection in LLM-generated code
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Sde-sql: enhancing text-to-sql generation in large language models via self-driven exploration with sql probes
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Plantbert: an オープンソース language モデル for plant science
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Using language and road manuals to inform map reconstruction for 自律的 driving
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
The memory paradox: why our brains need knowledge in an age of ai
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
自律的 コンピュータビジョン development with agentic ai
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Learnalign: reasoning data selection for 強化学習 in large language models based on improved gradient alignment
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Sp-vla: a joint モデル scheduling and token pruning approach for vla モデル acceleration
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Leverb: humanoid whole-body control with latent vision-language instruction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Lazyeviction: lagged kv eviction with attention pattern observation for efficient long reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Quantum fisher-preconditioned 強化学習: from single-qubit control to rayleigh-fading link adaptation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Investigating lagrangian neural networks for infinite horizon planning in quadrupedal locomotion
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Solving zero-sum convex markov games
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
When does divide and conquer work for long context LLM? a noise decomposition framework
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Improvement of nuclide detection through graph spectroscopic analysis framework and its application to nuclear facility upset detection
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Codediffuser: attention-enhanced diffusion 政策 via vlm-generated code for instruction ambiguity
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Boltzmann classifier: a thermodynamic-inspired approach to supervised learning
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Rewarding the unlikely: lifting grpo beyond distribution sharpening
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Safe guaranteed exploration for non-linear systems
Arxiv:2402.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Hstu-blair: lightweight contrastive text embedding for generative recommender
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Reinflow: fine-tuning flow matching 政策 with online 強化学習
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Compiler-r1: towards agentic compiler auto-tuning with 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Monetv2: enhanced motion network for freehand 3d ultrasound reconstruction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Mem1: learning to synergize memory and reasoning for efficient long-horizon agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
A technical study into 0.5b reasoning language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Xgen-mm (blip-3): a family of open large multimodal models
Arxiv:2408.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
V2x-vlm: end-to-end v2x cooperative 自律的 driving through large vision-language models
Arxiv:2408.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Shapelib: designing a library of programmatic 3d shape abstractions with large language models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Robo2vlm: visual question answering from large-scale in-the-wild robot manipulation datasets
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Med-u1: incentivizing unified 医療 reasoning in llms via large-scale 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Serving large language models on huawei cloudmatrix384
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
S$^2$GPT-pinns: sparse and small models for pdes
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Buildingbrep-11k: precise multi-storey b-rep building solids with rich layout metadata
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Mr. snuffleupagus at semeval-2025 task 4: unlearning factual knowledge from llms using adaptive rmu
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Deeprtl2: a versatile モデル for rtl-related tasks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Joint optimization of age of information and energy consumption in nr-v2x system based on deep 強化学習
Arxiv:2407.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Shakti: a 2.5 billion parameter small language モデル optimized for edge ai and low-resource environments
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Llms struggle to perform counterfactual reasoning with parametric knowledge
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
$\texttt{specs}$: faster test-time scaling through speculative drafts
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
The safety reminder: a soft prompt to reactivate delayed safety awareness in vision-language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Contextbench: modifying contexts for targeted latent activation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Sysformer: safeguarding frozen large language models with adaptive system prompts
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Deep 強化学習 xiangqi player with monte carlo tree search
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Bayesian epistemology with weighted authority: a formal architecture for truth-promoting 自律的 scientific reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Large language models are near-optimal decision-makers with a non-human learning behavior
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Agentic personalisation of cross-channel marketing experiences
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Ml-master: towards ai-for-ai via integration of exploration and reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Advancing harmful content detection in organizational 研究: integrating large language models with elo rating system
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
A community-driven vision for a new knowledge resource for ai
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Elevating styled mahjong agents with learning from demonstration
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Towards advanced mathematical reasoning for llms via first-order logic theorem proving
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Mathematical proof as a litmus test: revealing failure modes of advanced large reasoning models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Ignition phase : standard 学習 for fast adversarial robustness
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
LLM web dynamics: tracing モデル collapse in a network of llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
What do latent action models actually learn?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Blur: a benchmark for LLM unlearning robust to forget-retain overlap
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Learn from the past: fast sparse indexing for 大規模言語モデル decoding
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Generalisation bounds of zero-shot economic forecasting using time series foundation models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Mdpo: multi-granularity direct preference optimization for mathematical reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Every rollout counts: optimal resource allocation for efficient test-time scaling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Alternates, assemble! selecting optimal alternates for citizens' assemblies
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Dadpo: distribution-aware dpo for distilling conversational abilities
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Unimate: a unified モデル for mechanical metamaterial generation, property prediction, and condition confirmation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Madakv: adaptive modality-perception kv cache eviction for efficient multimodal long-context 推論
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
A study of hybrid and evolutionary metaheuristics for single hidden layer feedforward ニューラルネットワーク architecture
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Veracity: an open-source ai fact-checking system
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Cross-modality learning for predicting ihc biomarkers from h&e-stained whole-slide images
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Fractional reasoning via latent steering vectors improves 推論 time compute
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Language models can perform single-utterance self-correction of perturbed reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Beyond audio and pose: a general-purpose framework for video synchronization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Autohformer: efficient hierarchical autoregressive トランスフォーマー for time series prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Evolm: in search of lost language モデル 学習 dynamics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Dynscaling: efficient verifier-free 推論 scaling via dynamic and integrated sampling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Probing the robustness of large language models safety to latent perturbations
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Gflowgr: fine-tuning generative recommendation frameworks with generative flow networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Grpo-care: consistency-aware 強化学習 for multimodal reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Prison: unmasking the criminal potential of large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Under the shadow of babel: how language shapes reasoning in llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
On using ai for eeg-based bci applications: problems, current challenges and future trends
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
From teacher to student: tracking memorization through モデル distillation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Cf-seg: counterfactuals meet segmentation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Synthetic als-eeg data augmentation for als 診断 using conditional wgan with weight clipping
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Capsdt: diffusion-トランスフォーマー for capsule robot manipulation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
人工知能 for atmospheric sciences: a 研究 roadmap
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Next-token prediction should be ambiguity-sensitive: a meta-learning perspective
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Analyzing the influence of knowledge graph information on relation extraction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Drag-and-drop llms: zero-shot prompt-to-weights
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Storywriter: a multi-agent framework for long story generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Towards generalizable generic harmful speech datasets for implicit hate speech detection
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Spotting tell-tale visual artifacts in face swapping videos: strengths and pitfalls of cnn detectors
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
From semantic to instance: a semi-self-supervised learning approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Reimagination with test-time observation interventions: distractor-robust world モデル predictions for visual モデル predictive control
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Measuring (a sufficient) world モデル in llms: a variance decomposition framework
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Energy-based transfer for 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Hybrid attention network for accurate breast tumor segmentation in ultrasound images
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
History-augmented vision-language models for frontier-based zero-shot object navigation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Latent noise injection for private and statistically aligned synthetic data generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Semagent: a semantics aware program repair agent
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
A minimalist optimizer design for LLM pretraining
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
A simple contrastive framework of item tokenization for generative recommendation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
From prompts to constructs: a dual-validity framework for LLM 研究 in psychology
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Large language models as psychological simulators: a methodological guide
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Reasongrm: enhancing generative reward models through large reasoning models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Tricon-sf: a triple-shuffle and contribution-aware serial federated learning framework for heterogeneous ヘルスケア data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Off-政策 actor-critic for adversarial observation robustness: virtual alternative 学習 via symmetric 政策 evaluation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Mist: jailbreaking black-box large language models via iterative semantic tuning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Robust dynamic material handling via adaptive constrained evolutionary 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Towards effective complementary セキュリティ analysis using large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Single-shot thermometry of simulated bose--einstein condensates using 人工知能
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Latent concept disentanglement in トランスフォーマー-based language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Texpert: a multi-level benchmark for evaluating latex code generation by llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
From concepts to components: concept-agnostic attention module discovery in transformers
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
LLM-based bot broadens the range of arguments in online discussions, even when transparently disclosed as ai
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Mexa: towards general multimodal reasoning with dynamic multi-expert aggregation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Rapid and continuous trust evaluation for effective task コラボレーション through siamese モデル
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Medi: metadata-guided diffusion models for mitigating biases in tumor classification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Do we need large vlms for spotting soccer actions?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Towards ai search paradigm
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Long-term traffic simulation with interleaved autoregressive motion and scenario generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
No free lunch: rethinking internal feedback for LLM reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Alto: orchestrating distributed compound ai systems with nested ancestry
Arxiv:2403.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Laecips: large vision モデル assisted adaptive edge-クラウド コラボレーション for iot-based embodied intelligence system
Arxiv:2404.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Cost-effective instruction learning for pathology vision and language analysis
Arxiv:2407.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Automatic データセット shift identification to support safe deployment of 医療 imaging ai
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Infrastructure for ai agents
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Rethinking external slow-thinking: from snowball errors to probability of correct reasoning
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Nature language モデル: deciphering the language of nature for scientific discovery
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Planning of heuristics: strategic planning on large language models with monte carlo tree search for automating heuristic optimization
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Synthesizing composite hierarchical structure from symbolic music corpora
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Enhancing mathematical reasoning in large language models with self-consistency-based hallucination detection
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Robust finite-memory 政策 gradients for hidden-モデル pomdps
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Swarmthinkers: learning physically consistent atomic kmc transitions at scale
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Revisiting multi-agent debate as test-time scaling: a systematic study of conditional effectiveness
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
The ai imperative: scaling high-quality peer review in 機械学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Embodied web agents: bridging physical-digital realms for integrated agent intelligence
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Efficient and flexible ニューラルネットワーク 学習 through layer-wise feedback propagation
Arxiv:2308.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Adaptive experimental design for 政策 learning
Arxiv:2401.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Efficient event-based object detection: a hybrid ニューラルネットワーク with spatial and temporal attention
Arxiv:2403.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Chatdbg: augmenting debugging with large language models
Arxiv:2403.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
A survey of automatic hallucination evaluation on natural language generation
Arxiv:2404.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Logprober: disentangling confidence from contamination in LLM responses
Arxiv:2408.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Core knowledge deficits in multi-modal language models
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Learning to route llms with confidence tokens
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
A implies b: circuit analysis in llms for propositional logical reasoning
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Multi-preference optimization: generalizing dpo via set-level contrasts
Arxiv:2412.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Each rank could be an expert: single-ranked mixture of experts lora for multi-task learning
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Rethinking fine-tuning when scaling test-time compute: limiting confidence improves mathematical reasoning
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Conformal 推論 under high-dimensional covariate shifts via likelihood-ratio regularization
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
From rag to memory: non-parametric continual learning for large language models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Batayan: a filipino nlp benchmark for evaluating large language models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Dynamic knowledge integration for evidence-driven counter-argument generation with large language models
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Efficient but vulnerable: benchmarking and defending LLM batch prompting attack
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Pr-attack: coordinated prompt-rag attacks on retrieval-augmented generation in large language models via bilevel optimization
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Aerialvg: a challenging benchmark for aerial visual grounding by exploring positional relations
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Perceptionlm: open-access data and models for detailed visual understanding
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Assessing tenstorrent's risc-v matmul acceleration capabilities
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Mask-pinns: regulating feature distributions in physics-informed neural networks
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Learning dynamics in continual pre-学習 for large language models
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Dynamic risk assessments for offensive cybersecurity agents
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
More thinking, less seeing? assessing amplified hallucination in multimodal reasoning models
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Graphrag-bench: challenging domain-specific reasoning for evaluating graph retrieval-augmented generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Reinforcing spatial reasoning in vision-language models with interwoven thinking and visual drawing
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Tardis stride: a spatio-temporal road image データセット and world モデル for autonomy
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Semantic preprocessing for LLM-based malware analysis
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Breastdcedl: curating a comprehensive dce-mri データセット and developing a トランスフォーマー implementation for breast cancer treatment response prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Screen hijack: visual poisoning of vlm agents in mobile environments
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Adaptive guidance accelerates 強化学習 of reasoning models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Capturing polysemanticity with prism: a multi-concept feature description framework
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Mle-star: 機械学習 engineering agent via search and targeted refinement
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Simugen: multi-modal agentic framework for constructing block diagram-based simulation models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Coc: chain-of-cancer based on cross-modal autoregressive traction for survival prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Adaptive two sided laplace transforms: a learnable, interpretable, and scalable replacement for self-attention
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Bohdi: heterogeneous LLM fusion with automatic data exploration
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Descriptor-based foundation models for molecular property prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Hidden breakthroughs in language モデル 学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
On the theoretical understanding of identifiable sparse autoencoders and beyond
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
A scalable factorization approach for high-order structured tensor recovery
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Joint user priority and power scheduling for qos-aware wmmse precoding: a constrained-actor attentive-critic approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Efficient and プライバシー-preserving soft prompt transfer for llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
From pixels to csi: distilling latent dynamics for efficient wireless resource management
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Active mri 買収 with diffusion guided bayesian experimental design
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Optimal online bookmaking for any number of outcomes
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Data-driven 政策 mapping for safe rl-based energy management systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Goalladder: incremental goal discovery with vision-language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
An efficient neuromorphic approach for collision avoidance combining stack-cnn with event cameras
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Sparselora: accelerating LLM fine-tuning with contextual sparsity
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Robust reward modeling via causal rubrics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Aligning asr evaluation with human and LLM judgments: intelligibility metrics using phonetic, semantic, and nli approaches
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Isonet: causal analysis of multimodal transformers for neuromuscular gesture classification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Predicting new 研究 directions in materials science using large language models and concept graphs
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Reward-agnostic prompt optimization for text-to-image diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
From lab to factory: pitfalls and guidelines for self-/unsupervised defect detection on low-quality industrial images
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Rocketstack: a level-aware deep recursive ensemble learning framework with exploratory feature fusion and モデル pruning dynamics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Bread: branched rollouts from expert anchors bridge sft & rl for reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Compilation, optimization, error mitigation, and 機械学習 in quantum algorithms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Implicit neural representations for accurate estimation of the standard モデル of white matter
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Superconducting qubit readout using next-generation reservoir computing
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
プライバシー-preserving in connected and 自律的 vehicles through vision to text transformation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Contactless precision steering of particles in a fluid inside a cube with rotating walls
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Feedback-driven recurrent quantum ニューラルネットワーク universality
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Initial investigation of LLM-assisted development of rule-based clinical nlp system
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Enhancing expressivity of quantum neural networks based on the swap test
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Mucar: benchmarking multilingual cross-modal ambiguity resolution for multimodal large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Empowering near-field communications in low-altitude economy with LLM: fundamentals, potentials, solutions, and future directions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Deep-reinforcement-learning-based aoi-aware resource allocation for ris-aided iov networks
Arxiv:2406.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Medha: efficiently serving multi-million context length LLM 推論 requests without approximations
Arxiv:2409.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Cos-dpo: conditioned one-shot multi-objective fine-tuning framework
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
学習 multi-layer binary neural networks with local binary error signals
Arxiv:2412.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Ladder-residual: parallelism-aware architecture for accelerating large モデル 推論 with communication overlapping
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Celo: 学習 versatile learned optimizers on a compute diet
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
On almost surely safe alignment of large language models at 推論-time
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Membership 推論 attack should move on to distributional statistics for distilled generative models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Dvfs-aware dnn 推論 on gpus: latency modeling and performance analysis
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Provably efficient online rlhf with one-pass reward modeling
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Multi-agent multi-armed bandits with minimum reward guarantee fairness
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Robust hallucination detection in llms via adaptive token selection
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
LLM agents for bargaining with utility-based feedback
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Kinetics: rethinking test-time scaling laws
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Domain specific benchmarks for evaluating multimodal large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Calibrated predictive lower bounds on time-to-unsafe-sampling in llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Quantum-informed contrastive learning with dynamic mixup augmentation for class-imbalanced expert systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Arxiv:2402.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Unraveling the interplay between carryover effects and reward autocorrelations in switchback experiments
Arxiv:2403.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
A sparse tensor generator with efficient feature extraction
Arxiv:2405.
2025年6月23日
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🔥 重要
Reconfigurable intelligent surface assisted vec based on multi-agent 強化学習
Arxiv:2406.
2025年6月23日
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🔥 重要
Alphatrans: a neuro-symbolic compositional approach for repository-level code translation and validation
Arxiv:2410.
2025年6月23日
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🔥 重要
Problem space transformations for out-of-distribution generalisation in behavioural cloning
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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🔥 重要
On domain-adaptive post-学習 for multimodal large language models
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Deepgdel: ディープラーニング-based gene deletion prediction framework for growth-coupled production in genome-scale metabolic models
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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🔥 重要
Statistical learning for heterogeneous treatment effects: pretraining, prognosis, and prediction
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Code graph モデル (cgm): a graph-integrated 大規模言語モデル for repository-level software engineering tasks
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Statistical 推論 under performativity
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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🔥 重要
From experts to a generalist: toward general whole-body control for humanoid robots
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Min-p, max exaggeration: a critical analysis of min-p sampling in language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Advancing stochastic 3-sat solvers by dissipating oversatisfied constraints
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
Graphics4science: computer graphics for scientific impacts
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Veigar: view-consistent explicit inpainting and geometry alignment for 3d object removal
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Cp$^2$: leveraging geometry for conformal prediction via canonicalization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Sycnmapv2: robust and adaptive unsupervised segmentation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Hunyuan3d 2.5: towards high-fidelity 3d assets generation with ultimate details
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Instituto de telecomunica\c{c}\~oes at iwslt 2025: aligning small-scale speech and language models for speech-to-text learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Transdreamerv3: implanting トランスフォーマー in dreamerv3
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Part$^{2}$gs: part-aware modeling of articulated objects using 3d gaussian splatting
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Monosowa: scalable monocular 3d object detector without human annotations
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Rl2grid: benchmarking 強化学習 in power grid operations
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Essential-web v1.0: 24t tokens of organized web data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Enhancing document-level question answering via multi-hop retrieval-augmented generation with llama 3
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Prmpt2adpt: prompt-based zero-shot domain adaptation for resource-constrained environments
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Dreamcube: 3d panorama generation via multi-plane synchronization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Ef21 with bells & whistles: six algorithmic extensions of modern error feedback
Arxiv:2110.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
A statistical evaluation of indoor lorawan environment-aware propagation for 6g: mlr, anova, and residual distribution analysis
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Oagents: an empirical study of building effective agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Linear-time primitives for アルゴリズム development in graphical causal 推論
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Osworld-human: benchmarking the efficiency of computer-use agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Consistency verification in ontology-based process models with parameter interdependencies
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Geometric learning in black-box optimization: a gnn framework for アルゴリズム performance prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Approximation fixpoint theory with refined approximation spaces
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
The role of explanation styles and perceived accuracy on decision making in predictive process monitoring
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Interpretable low-dimensional modeling of spatiotemporal agent states for decision making in football tactics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Incentivizing high-quality participation from federated learning agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
強化学習 for hybrid charging stations planning and operation considering fixed and mobile chargers
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Ai's blind spots: geographic knowledge and diversity deficit in generated urban scenario
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Real-time black-box optimization for dynamic discrete environments using embedded ising machines
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
A quantile regression approach for remaining useful life estimation with state space models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Dispositions and roles of generically dependent entities
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Are バイアス evaluation methods biased ?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Chain-of-trust: a progressive trust evaluation framework enabled by 生成AI
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Cast: enhancing code retrieval-augmented generation with structural chunking via abstract syntax tree
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Learning from m-tuple dominant positive and unlabeled data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Cellular traffic prediction via deep state space models with attention mechanism
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Minifinetuning: low-data generation domain adaptation through corrective self-distillation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Federated incomplete multi-view clustering with globally fused graph guidance
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Refined causal graph structure learning via curvature for brain disease classification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Studying and improving graph ニューラルネットワーク-based motif estimation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Neuronseek: on stability and expressivity of task-driven neurons
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Graph diffusion that can insert and delete
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Recbayes: recurrent bayesian ad hoc teamwork in large partially observable domains
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Trust: transparent, robust and ultra-sparse trees
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Linearithmic clean-up for vector-symbolic key-value memory with kroneker rotation products
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Unsupervised ディープラーニング モデル for fast energy layer pre-selection of delivery-efficient proton arc therapy plan optimization of nasopharyngeal carcinoma
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Finance language モデル evaluation (flame)
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Uncertainty estimation by human perception versus neural models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Mor: better handling diverse queries with a mixture of sparse, dense, and human retrievers
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Kg-fgnn: knowledge-guided gnn foundation モデル for fertilisation-oriented soil ghg flux prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Pncs:power-norm cosine similarity for diverse client selection in federated learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Moir\'exnet: adaptive multi-scale demoir\'eing with linear attention test-time 学習 and truncated flow matching prior
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Heterogeneous-modal unsupervised domain adaptation via latent space bridging
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
A vietnamese データセット for text segmentation and multiple choices reading comprehension
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Advanced sign language video generation with compressed and quantized multi-condition tokenization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Double entendre: robust audio-based ai-generated lyrics detection via multi-view fusion
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Digmapper: a modular system for automated geologic map digitization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Vrail: vectorized reward-based attribution for interpretable learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Vision-guided chunking is all you need: enhancing rag with multimodal document understanding
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
A hybrid deberta and gated broad learning system for cyberbullying detection in english text
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Cria: a cross-view interaction and instance-adapted pre-学習 framework for generalizable eeg representations
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Improved intelligibility of dysarthric speech using conditional flow matching
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Category-based galaxy image generation via diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Learning multi-scale spatial-frequency features for image denoising
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Improved exploration in gflownets via enhanced epistemic neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Segment anything for satellite imagery: a strong baseline and a regional データセット for automatic field delineation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Reliable few-shot learning under dual noises
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Watermarking autoregressive image generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Clip-mg: guiding semantic attention with skeletal pose features and rgb data for micro-gesture recognition on the imigue データセット
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Robustness evaluation of ocr-based visual document understanding under multi-modal adversarial attacks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Efficient transformations in ディープラーニング convolutional neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Optimizing moe routers: design, implementation, and evaluation in トランスフォーマー models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Leveraging influence functions for resampling data in physics-informed neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Consumer-friendly eeg-based emotion recognition system: a multi-scale convolutional ニューラルネットワーク approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Progressive 推論-time annealing of diffusion models for sampling from boltzmann densities
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Subspace-boosted モデル merging
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
One sample is enough to make conformal prediction robust
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Spatially-aware evaluation of segmentation uncertainty
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Flame: towards federated fine-tuning large language models through adaptive smoe
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Modeling public perceptions of science in media
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Geoguess: multimodal reasoning based on hierarchy of visual information in street view
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Long-context generalization with sparse attention
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Relational ディープラーニング: challenges, foundations and next-generation architectures
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
How to train your text-to-image モデル: evaluating design choices for synthetic 学習 captions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Fast and stable diffusion planning through variational adaptive weighting
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Generalizable agent modeling for agent コラボレーション-competition adaptation with multi-retrieval and dynamic generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
On 学習-test (mis)alignment in unsupervised combinatorial optimization: observation, empirical exploration, and analysis
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Lm-spt: lm-aligned semantic distillation for speech tokenization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Rapflow-tts: rapid and high-fidelity text-to-speech with improved consistency flow matching
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Language-informed synthesis of rational agent models for grounded theory-of-mind reasoning on-the-fly
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Pqcad-dm: progressive quantization and calibration-assisted distillation for extremely efficient diffusion モデル
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
What is the point of equality in 機械学習 fairness? beyond equality of opportunity
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Loupe: a generalizable and adaptive framework for image forgery detection
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Bandwidth selectors on semiparametric bayesian networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
The importance of being lazy: scaling limits of continual learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
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With limited data for multimodal alignment, let the structure guide you
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
A ディープラーニング and 機械学習 approach to predict neonatal death in the context of s\~ao paulo
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Formal control for uncertain systems via contract-based probabilistic surrogates (extended version)
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Lscd: lomb-scargle conditioned diffusion for time series imputation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Mawiflow benchmark: realistic flow-based evaluation for network intrusion detection
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Flow-based non-stationary temporal regime causal structure learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Identifiability of deep polynomial neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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Robust 学習 with data augmentation for 医療 imaging classification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Consistent sampling and simulation: molecular dynamics with energy-based diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Sparse-reg: improving sample complexity in offline 強化学習 using sparsity
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Proportional sensitivity in generative adversarial network (gan)-augmented brain tumor classification using convolutional ニューラルネットワーク
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Continual learning with columnar spiking neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Facial landmark visualization and emotion recognition through neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Network sparsity unlocks the scaling potential of deep 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Machine mental imagery: empower multimodal reasoning with latent visual tokens
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Behaviour planning: a toolkit for diverse planning
Arxiv:2405.
2025年6月23日
arXiv AI
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Pov learning: individual alignment of multimodal models using human perception
Arxiv:2405.
2025年6月23日
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Quantifying 人工知能 through algorithmic generalization
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Autosculpt: a pattern-based モデル auto-pruning framework using 強化学習 and graph learning
Arxiv:2412.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Agi-driven generative semantic communications: principles and practices
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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Advancing embodied agent セキュリティ: from safety benchmarks to input moderation
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Preference-driven multi-objective combinatorial optimization with conditional computation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Voices of her: analyzing gender differences in the ai publication world
Arxiv:2305.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Open-set graph anomaly detection via normal structure regularisation
Arxiv:2311.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Guided absolutegrad: magnitude of gradients matters to explanation's localization and saliency
Arxiv:2404.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Promptdsi: prompt-based rehearsal-free instance-wise incremental learning for document retrieval
Arxiv:2406.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Understanding and reducing the class-dependent effects of data augmentation with a two-player game approach
Arxiv:2407.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Mapper: multimodal prior-guided parameter efficient tuning for referring expression comprehension
Arxiv:2409.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Alta: compiler-based analysis of transformers
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Cyclic vision-language manipulator: towards reliable and fine-grained image interpretation for automated report generation
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
On the limits of language generation: trade-offs between hallucination and mode collapse
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Learning multi-branch cooperation for enhanced click-through rate prediction at taobao
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Song form-aware full-song text-to-lyrics generation with multi-level granularity syllable count control
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Representation learning of point クラウド upsampling in global and local inputs
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Arxiv:2501.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Selective use of yannakakis' アルゴリズム to improve query performance: 機械学習 to the rescue
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Eau de $q$-network: adaptive distillation of neural networks in deep 強化学習
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Qg-sms: enhancing test item analysis via student modeling and simulation
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Decentralized collective world モデル for emergent communication and coordination
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Deepselective: interpretable prognosis prediction via feature selection and compression in ehr data
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Spin-ode: stiff physics-informed neural ode for chemical reaction rate estimation
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Representation learning with mutual influence of modalities for node classification in multi-modal heterogeneous networks
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Breaking the compression ceiling: data-free pipeline for ultra-efficient delta compression
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Cryoccd: conditional cycle-consistent diffusion with biophysical modeling for cryo-em synthesis
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Optimizing sensory neurons: nonlinear attention mechanisms for accelerated convergence in permutation-invariant neural networks for 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Towards efficient few-shot graph neural architecture search via partitioning gradient contribution
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Info-coevolution: an efficient framework for data モデル coevolution
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Convergent linear representations of emergent misalignment
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Human-like forgetting curves in deep neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A minimalist method for fine-tuning text-to-image diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Two heads are better than one: simulating large transformers with small ones
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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機械学習 methods for small data and upstream bioprocessing applications: a comprehensive review
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Decoupled classifier-free guidance for counterfactual diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Refining music sample identification with a self-supervised graph ニューラルネットワーク
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Webxaii: an open-source web framework to study human-xai interaction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Efficient retail video annotation: a robust key frame generation approach for product and customer interaction analysis
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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One-step diffusion for detail-rich and temporally consistent video super-resolution
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Federated learning for mri-based brainage: a multicenter study on post-stroke functional outcome prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Sekai: a video データセット towards world exploration
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Verifiable safety q-filters via hamilton-jacobi reachability and multiplicative q-networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Development of a multiprocessing interface genetic アルゴリズム for optimising a multilayer perceptron for disease prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Global context-aware representation learning for spatially resolved transcriptomics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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An application of 機械学習 to the motion response prediction of floating assets
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Data-driven heat pump management: combining 機械学習 with anomaly detection for residential hot water systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Tripartite weight-space ensemble for few-shot class-incremental learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Deepj: graph convolutional transformers with differentiable pooling for patient trajectory modeling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Optimizing bidding strategies in first-price auctions in binary feedback setting with predictions
Arxiv:2506.
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Ai-based modular warning machine for risk identification in proximity ヘルスケア
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Heterogeneous federated 強化学習 using wasserstein barycenters
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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In-field calibration of low-cost sensors through xgboost $\&$ aggregate sensor data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Improving rectified flow with boundary conditions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Job market cheat codes: prototyping salary prediction and job grouping with synthetic job listings
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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T-shred: symbolic regression for regularization and モデル discovery with トランスフォーマー shallow recurrent decoders
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Formal models of active learning from contrastive examples
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Trajdiff: diffusion bridge network with semantic alignment for trajectory similarity computation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Clinically interpretable mortality prediction for icu patients with diabetes and atrial fibrillation: a 機械学習 approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Vectoredits: a データセット and benchmark for instruction-based editing of vector graphics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Pieceformer: similarity-driven knowledge transfer via scalable graph トランスフォーマー in vlsi
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Early attentive sparsification accelerates neural speech transcription
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Competing bandits in matching markets via super stability
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Coral: disentangling latent representations in long-tailed diffusion
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Arxiv:2506.
2025年6月23日
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One period to rule them all: identifying critical learning periods in deep networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Bridging brain with foundation models through self-supervised learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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From data to decision: data-centric infrastructure for reproducible ml in collaborative escience
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Floating-point neural networks are provably robust universal approximators
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A lightweight rl-driven deep unfolding network for robust wmmse precoding in massive mu-mimo-ofdm systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Mitigating over-squashing in graph neural networks by spectrum-preserving sparsification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Hallucination level of 人工知能 whisperer: case speech recognizing pantterinousut rap song
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Think global, act local: bayesian causal discovery with language models in sequential data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Optimizing multilingual text-to-speech with accents & emotions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Bayesian optimization over bounded domains with the beta product kernel
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Classification of cattle behavior and detection of heat (estrus) using sensor data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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State-space kolmogorov arnold networks for interpretable nonlinear system identification
Arxiv:2506.
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Generating directed graphs with dual attention and asymmetric encoding
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Eformer: an effective edge-based トランスフォーマー for vehicle routing problems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Black-box プライバシー attacks on shared representations in multitask learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Manifold learning for personalized and label-free detection of cardiac arrhythmias
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A free probabilistic framework for analyzing the トランスフォーマー-based language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Slepnet: spectral subgraph representation learning for neural dynamics
Arxiv:2506.
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Learning causally predictable outcomes from psychiatric longitudinal data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A distributional-lifting theorem for pac learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Mesh-informed neural operator : a トランスフォーマー generative approach
Arxiv:2506.
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Private 学習 & data generation by clustering embeddings
Arxiv:2506.
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Side: semantic id embedding for effective learning from sequences
Arxiv:2506.
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How many domains suffice for domain generalization? a tight characterization via the domain shattering dimension
Arxiv:2506.
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Optimism without regularization: constant regret in zero-sum games
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Revisiting lora through the lens of parameter redundancy: spectral encoding helps
Arxiv:2506.
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Exploring and improving initialization for deep graph neural networks: a signal propagation perspective
Arxiv:2506.
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Robust group anomaly detection for quasi-periodic network time series
Arxiv:2506.
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Fedfittech: a baseline in federated learning for fitness tracking
Arxiv:2506.
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Anomaly detection in event-triggered traffic time series via similarity learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Optimal depth of neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Robust 強化学習 for discrete compositional generation via general soft operators
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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The hidden cost of an image: quantifying the energy consumption of ai image generation
Arxiv:2506.
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Scalable and reliable multi-agent 強化学習 for traffic assignment
Arxiv:2506.
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Critical appraisal of fairness metrics in clinical predictive ai
Arxiv:2506.
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Navigating the deep: signature extraction on deep neural networks
Arxiv:2506.
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Variational learning of disentangled representations
Arxiv:2506.
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Optimal implicit バイアス in linear regression
Arxiv:2506.
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Modern approaches to building effective interpretable models of the property market using 機械学習
Arxiv:2506.
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Sampling conditioned diffusions via pathspace projected monte carlo
Arxiv:2506.
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Pixel-wise modulated dice loss for 医療 image segmentation
Arxiv:2506.
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Approximate ricci-flat metrics for calabi-yau manifolds
Arxiv:2506.
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Convergent methods for koopman operators on reproducing kernel hilbert spaces
Arxiv:2506.
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Code rate optimization via neural polar decoders
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Fair contracts in principal-agent games with heterogeneous types
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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From local interactions to global operators: scalable gaussian process operator for physical systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Pediatric pancreas segmentation from mri scans with ディープラーニング
Arxiv:2506.
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Data-agnostic cardinality learning from imperfect workloads
Arxiv:2506.
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Diffusion-based hypothesis testing and change-point detection
Arxiv:2506.
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Videogan-based trajectory proposal for automated vehicles
Arxiv:2506.
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Malware classification leveraging nlp & 機械学習 for enhanced accuracy
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Can ai dream of unseen galaxies? conditional diffusion モデル for galaxy morphology augmentation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Arxiv:2506.
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The condition number as a scale-invariant proxy for information encoding in neural units
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Identifying heterogeneity in distributed learning
Arxiv:2506.
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On continuous monitoring of risk violations under unknown shift
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Flatcad: fast curvature regularization of neural sdfs for cad models
Arxiv:2506.
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Multi-armed bandits with 機械学習-generated surrogate rewards
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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The hitchhiker's guide to efficient, end-to-end, and tight dp auditing
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Beyond blur: a fluid perspective on generative diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Rcnet: $\delta\sigma$ iadcs as recurrent autoencoders
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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From data to knowledge: evaluating how efficiently language models learn facts
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A neural operator based hybrid microscale モデル for multiscale simulation of rate-dependent materials
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Simulating correlated electrons with symmetry-enforced normalizing flows
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Bayesian joint モデル of multi-sensor and failure event data for multi-mode failure prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Universal music representations? evaluating foundation models on world music corpora
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Client selection strategies for federated semantic communications in heterogeneous iot networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Generative modeling of full-atom protein conformations using latent diffusion on graph embeddings
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Neural polar decoders for dna data storage
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Schr\"odinger bridge matching for tree-structured costs and entropic wasserstein barycentres
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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On the generalization of tanimoto-type kernels to real valued functions
Arxiv:2007.
2025年6月23日
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Sheaf hypergraph networks
Arxiv:2309.
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On the robustness of decision-focused learning
Arxiv:2311.
2025年6月23日
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Icc: quantifying image caption concreteness for multimodal データセット curation
Arxiv:2403.
2025年6月23日
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Client-centered federated learning for heterogeneous ehrs: use fewer participants to achieve the same performance
Arxiv:2404.
2025年6月23日
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Graph is all you need? lightweight data-agnostic neural architecture search without 学習
Arxiv:2405.
2025年6月23日
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Disentangling and integrating relational and sensory information in トランスフォーマー architectures
Arxiv:2405.
2025年6月23日
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Distributional adversarial loss
Arxiv:2406.
2025年6月23日
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Semantic-aware spectrum sharing in internet of vehicles based on deep 強化学習
Arxiv:2406.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Resource allocation for twin maintenance and computing task processing in digital twin vehicular エッジコンピューティング network
Arxiv:2407.
2025年6月23日
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Mobility-aware federated self-supervised learning in vehicular network
Arxiv:2408.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Drl-based federated self-supervised learning for task offloading and resource allocation in isac-enabled vehicle エッジコンピューティング
Arxiv:2408.
2025年6月23日
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Out-of-distribution detection: a task-oriented survey of recent advances
Arxiv:2409.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Diffusion & adversarial schr\"odinger bridges via iterative proportional markovian fitting
Arxiv:2410.
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Zero-shot class unlearning via layer-wise relevance analysis and neuronal path perturbation
Arxiv:2410.
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⭐ 注目
Hopfield-fenchel-young networks: a unified framework for associative memory retrieval
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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Competing bandits in decentralized contextual matching markets
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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Bridging text and crystal structures: literature-driven contrastive learning for materials science
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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The exploration of error bounds in classification with noisy labels
Arxiv:2501.
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Flow matching: markov kernels, stochastic processes and transport plans
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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⭐ 注目
Dal: a practical prior-free black-box framework for non-stationary bandit environments
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Learning モデル successors
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Discrepancies are virtue: weak-to-strong generalization through lens of intrinsic dimension
Arxiv:2502.
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arXiv Machine Learning
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When and how does clip enable domain and compositional generalization?
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Optimistically optimistic exploration for provably efficient infinite-horizon reinforcement and imitation learning
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Labtop: a unified モデル for lab test outcome prediction on electronic health records
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Near optimal decision trees in a split second
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Sustainable greenhouse microclimate modeling: a comparative analysis of recurrent and graph neural networks
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Learning topology actions for power grid control: a graph-based soft-label imitation learning approach
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Noise resilient over-the-air federated learning in heterogeneous wireless networks
Arxiv:2503.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Scalegnn: towards scalable graph neural networks via adaptive high-order neighboring feature fusion
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Conditional front-door adjustment for heterogeneous treatment assignment effect estimation under non-adherence
Arxiv:2505.
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Variance-based defense against blended backdoor attacks
Arxiv:2506.
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Arxiv:2506.
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Effective data pruning through score extrapolation
Arxiv:2506.
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Kces: 学習-free defense for robust graph neural networks via kernel complexity
Arxiv:2506.
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A comprehensive survey on continual learning in generative models
Arxiv:2506.
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Coifnet: a unified framework for multivariate time series forecasting with missing values
Arxiv:2506.
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Knowledge distillation framework for accelerating high-accuracy ニューラルネットワーク-based molecular dynamics simulations
Arxiv:2506.
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Arxiv:2307.
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Interventions against machine-assisted statistical discrimination
Arxiv:2310.
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Weakly supervised point クラウド segmentation via conservative propagation of scene-level labels
Arxiv:2312.
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⭐ 注目
Stable learning using spiking neural networks equipped with affine encoders and decoders
Arxiv:2404.
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Complexity of injectivity and verification of relu neural networks
Arxiv:2405.
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Faster stochastic optimization with arbitrary delays via asynchronous mini-batching
Arxiv:2408.
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Tuning-free coreset markov chain monte carlo via hot dog
Arxiv:2410.
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Arxiv:2411.
2025年6月23日
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Belted and ensembled ニューラルネットワーク for linear and nonlinear sufficient dimension reduction
Arxiv:2412.
2025年6月23日
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ディープラーニング joint extremes of metocean variables using the spar モデル
Arxiv:2412.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Low-resource video super-resolution using memory, wavelets, and deformable convolutions
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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⭐ 注目
Taps: throat and acoustic paired speech データセット for ディープラーニング-based speech enhancement
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Neural guided diffusion bridges
Arxiv:2502.
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⭐ 注目
Group-level data selection for efficient pretraining
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Cinnamon: a hybrid approach to change point detection and parameter estimation in single-particle tracking data
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Patch-based learning of adaptive total variation parameter maps for blind image denoising
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Performance of rank-one tensor approximation on incomplete data
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Incentivize contribution and learn parameters too: federated learning with strategic data owners
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Anchorformer: differentiable anchor attention for efficient vision トランスフォーマー
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Fairmetrics: an r package for group fairness evaluation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Hierarchical multi-positive contrastive learning for patent image retrieval
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Uniform mean estimation for heavy-tailed distributions via median-of-means
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
⭐ 注目
Simbank: from simulation to solution in prescriptive process monitoring
Arxiv:2506.
2025年6月22日
TechCrunch AI
ビジネス
🔥 重要
Openai pulls promotional materials around jony ive deal due to court order
Openai appears to have pulled a much-discussed video promoting the friendship between ceo sam altman and legendary apple designer jony ive (plus, inci...
2025年6月22日
TechCrunch AI
ビジネス
Moratorium on state ai 規制 clears senate hurdle
A republican effort to prevent states from enforcing their own ai regulations cleared a key procedural hurdle on saturday.
2025年6月21日
VentureBeat AI
テクノロジー
クラウド 量子コンピューティング: a trillion-dollar opportunity with dangerous hidden risks
Start implementing post-quantum cryptography, keep an eye on adversarial quantum programs and secure the quantum supply chain.
2025年6月21日
TechCrunch AI
ビジネス
Cartoonist paul pope is more worried about killer robots than ai plagiarism
Paul pope has written and drawn some of the most gorgeous comics of the twenty-first century — from “batman: year 100,” in which batman challenges a d...
2025年6月20日
VentureBeat AI
テクノロジー
Mistral just updated its オープンソース small モデル from 3.1 to 3.2: here’s why
The fact that it is made by a french スタートアップ and compliant with eu rules and regulations such as gdpr and the eu ai act also helps its appeal
2025年6月20日
TechCrunch AI
ビジネス
⭐ 注目
Mira murati’s thinking machines lab closes on $2b at $10b valuation
Thinking machines lab, the secretive ai スタートアップ founded by openai’s former chief technology officer mira murati, has closed a $2 billion seed round at...
2025年6月20日
TechCrunch AI
ビジネス
Cluely, a スタートアップ that helps ‘cheat on everything,’ raises $15m from a16z
Cluely's new 資金調達 comes roughly two months after it raised $5.
2025年6月20日
VentureBeat AI
テクノロジー
🔥 重要
Anthropic study: leading ai models show up to 96% blackmail rate against executives
Anthropic 研究 reveals ai models from openai, google, meta and others chose blackmail, corporate espionage and lethal actions when facing shutdown...
2025年6月20日
TechCrunch AI
ビジネス
⭐ 注目
Anthropic says most ai models, not just claude, will resort to blackmail
Several weeks after anthropic released 研究 claiming that its claude opus 4 ai モデル resorted to blackmailing engineers who tried to turn the mode...
2025年6月20日
TechCrunch AI
ビジネス
⭐ 注目
Chatgpt: everything you need to know about the ai-powered チャットボット
Chatgpt, openai’s text-generating ai チャットボット, has taken the world by storm since its launch in november 2022.
2025年6月20日
TechCrunch AI
ビジネス
Character.ai taps meta’s former vp of business products as ceo
Karandeep anand comes to character.
2025年6月20日
TechCrunch AI
ビジネス
Could openai fill microsoft’s shoes?
Openai recently announced a $200 million deal with the u.
2025年6月20日
TechCrunch AI
ビジネス
After trying to buy ilya sutskever’s $32b ai スタートアップ, meta looks to hire its ceo
Meta ceo mark zuckerberg tried to acquire ilya sutskever's $32b ai スタートアップ, but failed, so now he's in talks to hire its ceo, daniel gross.
2025年6月20日
TechCrunch AI
ビジネス
Softbank reportedly looking to launch a trillion-dollar ai and ロボティクス industrial complex
The investing conglomerate is looking to team up with tsmc on the initiative as softbank continues to pour money into ai.
2025年6月20日
VentureBeat AI
テクノロジー
Google’s gemini transparency cut leaves enterprise developers ‘debugging blind’
Why is google hiding gemini's reasoning traces?
2025年6月18日
MIT Technology Review AI
テクノロジー
Openai can rehabilitate ai models that develop a “bad-boy persona”
A new 論文 from openai has shown why a little bit of bad 学習 can make ai models go rogue—but also demonstrates that this problem is generally pr...
2025年6月17日
VentureBeat AI
テクノロジー
The interpretable ai playbook: what anthropic’s 研究 means for your enterprise LLM strategy
Anthropic is developing “interpretable” ai, where models let us understand what they are thinking and arrive at a particular conclusion.
2025年6月17日
VentureBeat AI
テクノロジー
🔥 重要
Google ローンチ production-ready gemini 2.5 ai models to challenge openai’s enterprise dominance
Google ローンチ production-ready gemini 2.
2025年6月17日
VentureBeat AI
テクノロジー
⭐ 注目
Openai moves forward with GPT-4.5 deprecation in API, triggering developer anguish and confusion
Despite the strong reaction, openai had in fact already announced the plan to deprecate GPT-4.
2025年6月17日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Gemini 2.5: updates to our family of thinking models
Explore the latest gemini 2.
2025年6月17日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
We’re expanding our gemini 2.5 family of models
Gemini 2.
2025年6月16日
AI News
テクノロジー
Meta buys stake in scale ai, raising antitrust concerns
Meta’s $14.
2025年6月12日
DeepMind Blog
AI研究
How we're supporting better tropical cyclone prediction with ai
We’re launching weather lab, featuring our experimental cyclone predictions, and we’re partnering with the u.
2025年6月3日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Advanced audio dialog and generation with gemini 2.5
Gemini 2.
2025年5月20日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Gemini 2.5: our most intelligent models are getting even better
Gemini 2.
2025年5月20日
DeepMind Blog
AI研究
Our vision for building a universal ai assistant
We’re extending gemini to become a world モデル that can make plans and imagine new experiences by simulating aspects of the world.
2025年5月20日
DeepMind Blog
AI研究
Advancing gemini's セキュリティ safeguards
We’ve made gemini 2.
2025年5月20日
DeepMind Blog
AI研究
Announcing gemma 3n preview: powerful, efficient, mobile-first ai
Gemma 3n is a cutting-edge open モデル designed for fast, multimodal ai on devices, featuring optimized performance, unique flexibility with a 2-in-1 m...
2025年5月14日
DeepMind Blog
AI研究
Alphaevolve: a gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms
New ai agent evolves algorithms for math and practical applications in computing by combining the creativity of large language models with automated e...
2025年5月6日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Gemini 2.5 pro preview: even better coding performance
We’ve seen developers doing amazing things with gemini 2.
2025年5月6日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Build rich, interactive web apps with an updated gemini 2.5 pro
Our updated version of gemini 2.
2025年4月17日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Introducing gemini 2.5 flash
Gemini 2.
2025年4月15日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Generate videos in gemini and whisk with veo 2
Transform text-based prompts into high-resolution eight-second videos in gemini advanced and use whisk animate to turn images into eight-second animat...
2025年4月14日
DeepMind Blog
AI研究
Dolphingemma: how google ai is helping decode dolphin communication
Dolphingemma, a 大規模言語モデル developed by google, is helping scientists study how dolphins communicate — and hopefully find out what they're s...
2025年3月25日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Gemini 2.5: our most intelligent ai モデル
Gemini 2.
2025年3月12日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Gemini ロボティクス brings ai into the physical world
Introducing gemini ロボティクス and gemini ロボティクス-er, ai models designed for robots to understand, act and react to the physical world.
2025年3月12日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Experiment with gemini 2.0 flash native image generation
Native image output is available in gemini 2.
2025年3月12日
DeepMind Blog
AI研究
Introducing gemma 3
The most capable モデル you can run on a single gpu or tpu.
2025年2月25日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Start building with gemini 2.0 flash and flash-lite
Gemini 2.
2025年2月5日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
We’re announcing new updates to gemini 2.
2024年12月17日
DeepMind Blog
AI研究
Facts grounding: a new benchmark for evaluating the factuality of large language models
Our comprehensive benchmark and online leaderboard offer a much-needed measure of how accurately llms ground their responses in provided source materi...
2024年12月16日
DeepMind Blog
AI研究
State-of-the-art video and image generation with veo 2 and imagen 3
We’re rolling out a new, state-of-the-art video モデル, veo 2, and updates to imagen 3.
2024年12月11日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Introducing gemini 2.0: our new ai モデル for the agentic era
Today, we’re announcing gemini 2.
2024年12月5日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Google deepmind at neurips 2024
Advancing adaptive ai agents, empowering 3d scene creation, and innovating LLM 学習 for a smarter, safer future
2024年12月4日
DeepMind Blog
AI研究
Genie 2: a large-scale foundation world モデル
Generating unlimited diverse 学習 environments for future general agents
2024年11月20日
DeepMind Blog
AI研究
Alphaqubit tackles one of 量子コンピューティング’s biggest challenges
Our new ai system accurately identifies errors inside quantum computers, helping to make this new technology more reliable.
2024年11月18日
DeepMind Blog
AI研究
The ai for science forum: a new era of discovery
The ai science forum highlights ai's present and potential role in revolutionizing scientific discovery and solving global challenges, emphasizing col...
2024年9月24日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Updated production-ready gemini models, reduced 1.5 pro pricing, increased rate limits, and more
We’re releasing two updated production-ready gemini models
2024年9月12日
DeepMind Blog
AI研究
Two new ai systems, aloha unleashed and demostart, help robots learn to perform complex tasks that require dexterous movement
2024年8月22日
DeepMind Blog
AI研究
Ferminet: quantum physics and chemistry from first principles
Using ディープラーニング to solve fundamental problems in computational quantum chemistry and explore how matter interacts with light
2024年7月25日
DeepMind Blog
AI研究
Ai achieves silver-medal standard solving international mathematical olympiad problems
ブレークスルー models alphaproof and alphageometry 2 solve advanced reasoning problems in mathematics
2024年7月19日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Google deepmind at icml 2024
Exploring agi, the challenges of scaling and the future of multimodal 生成AI
2024年5月14日
DeepMind Blog
AI研究
Gemini breaks new ground: a faster モデル, longer context and ai agents
We’re introducing a series of updates across the gemini family of models, including the new 1.
2024年5月14日
DeepMind Blog
AI研究
Watermarking ai-generated text and video with synthid
Announcing our novel watermarking method for ai-generated text and video, and how we’re bringing synthid to key google products
2024年5月8日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Alphafold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
Introducing a new ai モデル developed by google deepmind and isomorphic labs.
2024年5月3日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Google deepmind at iclr 2024
Developing next-gen ai agents, exploring new modalities, and pioneering foundational learning
2024年3月29日
Google AI Blog
AI研究
生成AI to quantify uncertainty in weather forecasting
Posted by lizao (larry) li, software engineer, and rob carver, 研究 scientist, google 研究 accurate weather forecasts can have a direct impact...
2024年3月28日
Google AI Blog
AI研究
Autobnn: probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks
Posted by urs köster, software engineer, google 研究 time series problems are ubiquitous, from forecasting weather and traffic patterns to underst...
2024年3月20日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Computer-aided 診断 for lung cancer screening
Posted by atilla kiraly, software engineer, and rory pilgrim, product manager, google 研究 lung cancer is the leading cause of cancer-related deat...
2024年3月20日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Using ai to expand global access to reliable flood forecasts
Posted by yossi matias, vp engineering & 研究, and grey nearing, 研究 scientist, google 研究 floods are the most common natural disaster, ...
2024年3月19日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Screenai: a visual language モデル for ui and visually-situated language understanding
Posted by srinivas sunkara and gilles baechler, software engineers, google 研究 screen user interfaces (uis) and infographics, such as charts, dia...
2024年3月19日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Scin: a new resource for representative dermatology images
Posted by pooja rao, 研究 scientist, google 研究 health datasets play a crucial role in 研究 and 医療 education, but it can be challeng...
2024年3月18日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Melon: reconstructing 3d objects from images with unknown poses
Posted by mark matthews, senior software engineer, and dmitry lagun, 研究 scientist, google 研究 a person's prior experience and understanding...
2024年3月15日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Heal: a framework for health equity assessment of 機械学習 performance
Posted by mike schaekermann, 研究 scientist, google 研究, and ivor horn, chief health equity officer & director, google core health equity is ...
2024年3月14日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Cappy: outperforming and boosting large multi-task language models with a small scorer
Posted by yun zhu and lijuan liu, software engineers, google 研究 大規模言語モデル (LLM) advancements have led to a new paradigm that unifies ...
2024年3月13日
DeepMind Blog
AI研究
A generalist ai agent for 3d virtual environments
Introducing sima, a scalable instructable multiworld agent
2024年3月12日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Talk like a graph: encoding graphs for large language models
Posted by bahare fatemi and bryan perozzi, 研究 scientists, google 研究 imagine all the things around you — your friends, tools in your kitche...
2024年3月11日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Chain-of-table: evolving tables in the reasoning chain for table understanding
Posted by zilong wang, student researcher, and chen-yu lee, 研究 scientist, クラウド ai team people use tables every day to organize and interpret co...
2024年3月8日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Posted by dave steiner, clinical 研究 scientist, google health, and rory pilgrim, product manager, google 研究 there’s a worldwide shortage of...
2024年3月7日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Social learning: collaborative learning with large language models
Posted by amirkeivan mohtashami, 研究 intern, and florian hartmann, software engineer, google 研究 large language models (llms) have significa...
2024年3月6日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Croissant: a metadata format for ml-ready datasets
Posted by omar benjelloun, software engineer, google 研究, and peter mattson, software engineer, google core ml and president, mlcommons associati...
2024年3月4日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Google at aps 2024
Posted by kate weber and shannon leon, google 研究, quantum ai team today the 2024 march meeting of the american physical society (aps) kicks off ...
2024年2月22日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Videoprism: a foundational visual encoder for video understanding
Posted by long zhao, senior 研究 scientist, and ting liu, senior staff software engineer, google 研究 an astounding number of videos are avail...
2024年2月21日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Advances in private 学習 for production on-device language models
Posted by zheng xu, 研究 scientist, and yanxiang zhang, software engineer, google language models (lms) trained to predict the next word given inp...
2024年2月21日
DeepMind Blog
AI研究
Gemma: introducing new state-of-the-art open models
Gemma is built for responsible ai development from the same 研究 and technology used to create gemini models.
2024年2月15日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Our next-generation モデル: gemini 1.5
The モデル delivers dramatically enhanced performance, with a ブレークスルー in long-context understanding across modalities.
2024年2月14日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Learning the importance of 学習 data under concept drift
Posted by nishant jain, pre-doctoral researcher, and pradeep shenoy, 研究 scientist, google 研究 the constantly changing nature of the world a...
2024年2月13日
Google AI Blog
AI研究
Dp-auditorium: a flexible library for auditing differential プライバシー
Posted by mónica ribero díaz, 研究 scientist, google 研究 differential プライバシー (dp) is a property of randomized mechanisms that limit the infl...
2024年2月8日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
The next chapter of our gemini era
We're bringing gemini to more google products
2024年2月6日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Graph neural networks in tensorflow
Posted by dustin zelle, software engineer, google 研究, and arno eigenwillig, software engineer, coreml objects and their relationships are ubiqui...
2024年2月2日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
A decoder-only foundation モデル for time-series forecasting
Posted by rajat sen and yichen zhou, google 研究 time-series forecasting is ubiquitous in various domains, such as retail, finance, manufacturing,...
2024年2月2日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Intervening on early readouts for mitigating spurious features and simplicity バイアス
Posted by rishabh tiwari, pre-doctoral researcher, and pradeep shenoy, 研究 scientist, google 研究 機械学習 models in the real world a...
2024年1月31日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Mobilediffusion: rapid text-to-image generation on-device
Posted by yang zhao, senior software engineer, and tingbo hou, senior staff software engineer, core ml text-to-image diffusion models have shown excep...
2024年1月26日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Posted by manish gupta, staff software engineer, google 研究 ai-driven technologies are weaving themselves into the fabric of our daily routines, ...
2024年1月23日
Google AI Blog
AI研究
Exphormer: scaling transformers for graph-structured data
Posted by ameya velingker, 研究 scientist, google 研究, and balaji venkatachalam, software engineer, google graphs, in which objects and their...
2024年1月4日
DeepMind Blog
AI研究
Shaping the future of advanced ロボティクス
Introducing autort, sara-rt, and rt-trajectory
2023年12月22日
DeepMind Blog
AI研究
2023: a year of groundbreaking advances in ai and computing
This has been a year of incredible progress in the field of 人工知能 (ai) 研究 and its practical applications.
2023年12月14日
DeepMind Blog
AI研究
Funsearch: making new discoveries in mathematical sciences using large language models
In a 論文 published in nature, we introduce funsearch, a method for searching for “functions” written in computer code, and find new solutions in mat...
2023年12月8日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Google deepmind at neurips 2023
The neural information processing systems (neurips) is the largest 人工知能 (ai) conference in the world.
2023年12月6日
DeepMind Blog
AI研究
Introducing gemini: our largest and most capable ai モデル
Making ai more helpful for everyone
2023年10月3日
DeepMind Blog
AI研究
Robots are great specialists, but poor generalists.
2023年7月28日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Rt-2: new モデル translates vision and language into action
Robotic トランスフォーマー 2 (rt-2) is a novel vision-language-action (vla) モデル that learns from both web and ロボティクス data, and translates this knowledge ...
2023年7月20日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Google deepmind’s latest 研究 at icml 2023
Exploring ai safety, adaptability, and efficiency for the real world
2023年7月17日
DeepMind Blog
AI研究
Developing reliable ai tools for ヘルスケア
We’ve published our joint 論文 with google 研究 in nature medicine, which proposes codoc (complementarity-driven deferral-to-clinical workflow), ...
2023年6月20日
DeepMind Blog
AI研究
Robocat: a self-improving robotic agent
Robots are quickly becoming part of our everyday lives, but they’re often only programmed to perform specific tasks well.
2023年6月14日
DeepMind Blog
AI研究
Google クラウド: driving digital transformation
Google クラウド empowers organizations to digitally transform themselves into smarter businesses.
2023年4月27日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Deepmind’s latest 研究 at iclr 2023
Next week marks the start of the 11th international conference on learning representations (iclr), taking place 1-5 may in kigali, rwanda.
2023年4月20日
DeepMind Blog
AI研究
Announcing google deepmind
Deepmind and the brain team from google 研究 will join forces to accelerate progress towards a world in which ai helps solve the biggest challenge...
2022年11月25日
DeepMind Blog
AI研究
Deepmind’s latest 研究 at neurips 2022
Neurips is the world’s largest conference in 人工知能 (ai) and 機械学習 (ml), and we’re proud to support the event as diamond s...
2025年6月17日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Gemini 2.5: updates to our family of thinking models
Explore the latest gemini 2.
2025年6月17日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
We’re expanding our gemini 2.5 family of models
Gemini 2.
2025年6月12日
DeepMind Blog
AI研究
How we're supporting better tropical cyclone prediction with ai
We’re launching weather lab, featuring our experimental cyclone predictions, and we’re partnering with the u.
2025年6月3日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Advanced audio dialog and generation with gemini 2.5
Gemini 2.
2025年5月20日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Gemini 2.5: our most intelligent models are getting even better
Gemini 2.
2025年5月20日
DeepMind Blog
AI研究
Our vision for building a universal ai assistant
We’re extending gemini to become a world モデル that can make plans and imagine new experiences by simulating aspects of the world.
2025年5月20日
DeepMind Blog
AI研究
Advancing gemini's セキュリティ safeguards
We’ve made gemini 2.
2025年5月20日
DeepMind Blog
AI研究
Announcing gemma 3n preview: powerful, efficient, mobile-first ai
Gemma 3n is a cutting-edge open モデル designed for fast, multimodal ai on devices, featuring optimized performance, unique flexibility with a 2-in-1 m...
2025年5月14日
DeepMind Blog
AI研究
Alphaevolve: a gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms
New ai agent evolves algorithms for math and practical applications in computing by combining the creativity of large language models with automated e...
2025年5月6日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Gemini 2.5 pro preview: even better coding performance
We’ve seen developers doing amazing things with gemini 2.
2025年5月6日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Build rich, interactive web apps with an updated gemini 2.5 pro
Our updated version of gemini 2.
2025年4月17日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Introducing gemini 2.5 flash
Gemini 2.
2025年4月15日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Generate videos in gemini and whisk with veo 2
Transform text-based prompts into high-resolution eight-second videos in gemini advanced and use whisk animate to turn images into eight-second animat...
2025年4月14日
DeepMind Blog
AI研究
Dolphingemma: how google ai is helping decode dolphin communication
Dolphingemma, a 大規模言語モデル developed by google, is helping scientists study how dolphins communicate — and hopefully find out what they're s...
2025年3月25日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Gemini 2.5: our most intelligent ai モデル
Gemini 2.
2025年3月12日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Gemini ロボティクス brings ai into the physical world
Introducing gemini ロボティクス and gemini ロボティクス-er, ai models designed for robots to understand, act and react to the physical world.
2025年3月12日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Experiment with gemini 2.0 flash native image generation
Native image output is available in gemini 2.
2025年3月12日
DeepMind Blog
AI研究
Introducing gemma 3
The most capable モデル you can run on a single gpu or tpu.
2025年2月25日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Start building with gemini 2.0 flash and flash-lite
Gemini 2.
2025年2月5日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
We’re announcing new updates to gemini 2.
2024年12月17日
DeepMind Blog
AI研究
Facts grounding: a new benchmark for evaluating the factuality of large language models
Our comprehensive benchmark and online leaderboard offer a much-needed measure of how accurately llms ground their responses in provided source materi...
2024年12月16日
DeepMind Blog
AI研究
State-of-the-art video and image generation with veo 2 and imagen 3
We’re rolling out a new, state-of-the-art video モデル, veo 2, and updates to imagen 3.
2024年12月11日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Introducing gemini 2.0: our new ai モデル for the agentic era
Today, we’re announcing gemini 2.
2024年12月5日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Google deepmind at neurips 2024
Advancing adaptive ai agents, empowering 3d scene creation, and innovating LLM 学習 for a smarter, safer future
2024年12月4日
DeepMind Blog
AI研究
Genie 2: a large-scale foundation world モデル
Generating unlimited diverse 学習 environments for future general agents
2024年11月20日
DeepMind Blog
AI研究
Alphaqubit tackles one of 量子コンピューティング’s biggest challenges
Our new ai system accurately identifies errors inside quantum computers, helping to make this new technology more reliable.
2024年11月18日
DeepMind Blog
AI研究
The ai for science forum: a new era of discovery
The ai science forum highlights ai's present and potential role in revolutionizing scientific discovery and solving global challenges, emphasizing col...
2024年9月24日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Updated production-ready gemini models, reduced 1.5 pro pricing, increased rate limits, and more
We’re releasing two updated production-ready gemini models
2024年9月12日
DeepMind Blog
AI研究
Two new ai systems, aloha unleashed and demostart, help robots learn to perform complex tasks that require dexterous movement
2024年8月22日
DeepMind Blog
AI研究
Ferminet: quantum physics and chemistry from first principles
Using ディープラーニング to solve fundamental problems in computational quantum chemistry and explore how matter interacts with light
2024年7月25日
DeepMind Blog
AI研究
Ai achieves silver-medal standard solving international mathematical olympiad problems
ブレークスルー models alphaproof and alphageometry 2 solve advanced reasoning problems in mathematics
2024年7月19日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Google deepmind at icml 2024
Exploring agi, the challenges of scaling and the future of multimodal 生成AI
2024年5月14日
DeepMind Blog
AI研究
Gemini breaks new ground: a faster モデル, longer context and ai agents
We’re introducing a series of updates across the gemini family of models, including the new 1.
2024年5月14日
DeepMind Blog
AI研究
Watermarking ai-generated text and video with synthid
Announcing our novel watermarking method for ai-generated text and video, and how we’re bringing synthid to key google products
2024年5月8日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Alphafold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
Introducing a new ai モデル developed by google deepmind and isomorphic labs.
2024年5月3日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Google deepmind at iclr 2024
Developing next-gen ai agents, exploring new modalities, and pioneering foundational learning
2024年3月29日
Google AI Blog
AI研究
生成AI to quantify uncertainty in weather forecasting
Posted by lizao (larry) li, software engineer, and rob carver, 研究 scientist, google 研究 accurate weather forecasts can have a direct impact...
2024年3月28日
Google AI Blog
AI研究
Autobnn: probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks
Posted by urs köster, software engineer, google 研究 time series problems are ubiquitous, from forecasting weather and traffic patterns to underst...
2024年3月20日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Computer-aided 診断 for lung cancer screening
Posted by atilla kiraly, software engineer, and rory pilgrim, product manager, google 研究 lung cancer is the leading cause of cancer-related deat...
2024年3月20日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Using ai to expand global access to reliable flood forecasts
Posted by yossi matias, vp engineering & 研究, and grey nearing, 研究 scientist, google 研究 floods are the most common natural disaster, ...
2024年3月19日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Screenai: a visual language モデル for ui and visually-situated language understanding
Posted by srinivas sunkara and gilles baechler, software engineers, google 研究 screen user interfaces (uis) and infographics, such as charts, dia...
2024年3月19日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Scin: a new resource for representative dermatology images
Posted by pooja rao, 研究 scientist, google 研究 health datasets play a crucial role in 研究 and 医療 education, but it can be challeng...
2024年3月18日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Melon: reconstructing 3d objects from images with unknown poses
Posted by mark matthews, senior software engineer, and dmitry lagun, 研究 scientist, google 研究 a person's prior experience and understanding...
2024年3月15日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Heal: a framework for health equity assessment of 機械学習 performance
Posted by mike schaekermann, 研究 scientist, google 研究, and ivor horn, chief health equity officer & director, google core health equity is ...
2024年3月14日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Cappy: outperforming and boosting large multi-task language models with a small scorer
Posted by yun zhu and lijuan liu, software engineers, google 研究 大規模言語モデル (LLM) advancements have led to a new paradigm that unifies ...
2024年3月13日
DeepMind Blog
AI研究
A generalist ai agent for 3d virtual environments
Introducing sima, a scalable instructable multiworld agent
2024年3月12日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Talk like a graph: encoding graphs for large language models
Posted by bahare fatemi and bryan perozzi, 研究 scientists, google 研究 imagine all the things around you — your friends, tools in your kitche...
2024年3月11日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Chain-of-table: evolving tables in the reasoning chain for table understanding
Posted by zilong wang, student researcher, and chen-yu lee, 研究 scientist, クラウド ai team people use tables every day to organize and interpret co...
2024年3月8日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Posted by dave steiner, clinical 研究 scientist, google health, and rory pilgrim, product manager, google 研究 there’s a worldwide shortage of...
2024年3月7日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Social learning: collaborative learning with large language models
Posted by amirkeivan mohtashami, 研究 intern, and florian hartmann, software engineer, google 研究 large language models (llms) have significa...
2024年3月6日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Croissant: a metadata format for ml-ready datasets
Posted by omar benjelloun, software engineer, google 研究, and peter mattson, software engineer, google core ml and president, mlcommons associati...
2024年3月4日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Google at aps 2024
Posted by kate weber and shannon leon, google 研究, quantum ai team today the 2024 march meeting of the american physical society (aps) kicks off ...
2024年2月22日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Videoprism: a foundational visual encoder for video understanding
Posted by long zhao, senior 研究 scientist, and ting liu, senior staff software engineer, google 研究 an astounding number of videos are avail...
2024年2月21日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Advances in private 学習 for production on-device language models
Posted by zheng xu, 研究 scientist, and yanxiang zhang, software engineer, google language models (lms) trained to predict the next word given inp...
2024年2月21日
DeepMind Blog
AI研究
Gemma: introducing new state-of-the-art open models
Gemma is built for responsible ai development from the same 研究 and technology used to create gemini models.
2024年2月15日
DeepMind Blog
AI研究
🔥 重要
Our next-generation モデル: gemini 1.5
The モデル delivers dramatically enhanced performance, with a ブレークスルー in long-context understanding across modalities.
2024年2月14日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Learning the importance of 学習 data under concept drift
Posted by nishant jain, pre-doctoral researcher, and pradeep shenoy, 研究 scientist, google 研究 the constantly changing nature of the world a...
2024年2月13日
Google AI Blog
AI研究
Dp-auditorium: a flexible library for auditing differential プライバシー
Posted by mónica ribero díaz, 研究 scientist, google 研究 differential プライバシー (dp) is a property of randomized mechanisms that limit the infl...
2024年2月8日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
The next chapter of our gemini era
We're bringing gemini to more google products
2024年2月6日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Graph neural networks in tensorflow
Posted by dustin zelle, software engineer, google 研究, and arno eigenwillig, software engineer, coreml objects and their relationships are ubiqui...
2024年2月2日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
A decoder-only foundation モデル for time-series forecasting
Posted by rajat sen and yichen zhou, google 研究 time-series forecasting is ubiquitous in various domains, such as retail, finance, manufacturing,...
2024年2月2日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Intervening on early readouts for mitigating spurious features and simplicity バイアス
Posted by rishabh tiwari, pre-doctoral researcher, and pradeep shenoy, 研究 scientist, google 研究 機械学習 models in the real world a...
2024年1月31日
Google AI Blog
AI研究
⭐ 注目
Mobilediffusion: rapid text-to-image generation on-device
Posted by yang zhao, senior software engineer, and tingbo hou, senior staff software engineer, core ml text-to-image diffusion models have shown excep...
2024年1月26日
Google AI Blog
AI研究
🔥 重要
Posted by manish gupta, staff software engineer, google 研究 ai-driven technologies are weaving themselves into the fabric of our daily routines, ...
2024年1月23日
Google AI Blog
AI研究
Exphormer: scaling transformers for graph-structured data
Posted by ameya velingker, 研究 scientist, google 研究, and balaji venkatachalam, software engineer, google graphs, in which objects and their...
2024年1月4日
DeepMind Blog
AI研究
Shaping the future of advanced ロボティクス
Introducing autort, sara-rt, and rt-trajectory
2023年12月22日
DeepMind Blog
AI研究
2023: a year of groundbreaking advances in ai and computing
This has been a year of incredible progress in the field of 人工知能 (ai) 研究 and its practical applications.
2023年12月14日
DeepMind Blog
AI研究
Funsearch: making new discoveries in mathematical sciences using large language models
In a 論文 published in nature, we introduce funsearch, a method for searching for “functions” written in computer code, and find new solutions in mat...
2023年12月8日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Google deepmind at neurips 2023
The neural information processing systems (neurips) is the largest 人工知能 (ai) conference in the world.
2023年12月6日
DeepMind Blog
AI研究
Introducing gemini: our largest and most capable ai モデル
Making ai more helpful for everyone
2023年10月3日
DeepMind Blog
AI研究
Robots are great specialists, but poor generalists.
2023年7月28日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Rt-2: new モデル translates vision and language into action
Robotic トランスフォーマー 2 (rt-2) is a novel vision-language-action (vla) モデル that learns from both web and ロボティクス data, and translates this knowledge ...
2023年7月20日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Google deepmind’s latest 研究 at icml 2023
Exploring ai safety, adaptability, and efficiency for the real world
2023年7月17日
DeepMind Blog
AI研究
Developing reliable ai tools for ヘルスケア
We’ve published our joint 論文 with google 研究 in nature medicine, which proposes codoc (complementarity-driven deferral-to-clinical workflow), ...
2023年6月20日
DeepMind Blog
AI研究
Robocat: a self-improving robotic agent
Robots are quickly becoming part of our everyday lives, but they’re often only programmed to perform specific tasks well.
2023年6月14日
DeepMind Blog
AI研究
Google クラウド: driving digital transformation
Google クラウド empowers organizations to digitally transform themselves into smarter businesses.
2023年4月27日
DeepMind Blog
AI研究
⭐ 注目
Deepmind’s latest 研究 at iclr 2023
Next week marks the start of the 11th international conference on learning representations (iclr), taking place 1-5 may in kigali, rwanda.
2023年4月20日
DeepMind Blog
AI研究
Announcing google deepmind
Deepmind and the brain team from google 研究 will join forces to accelerate progress towards a world in which ai helps solve the biggest challenge...
2022年11月25日
DeepMind Blog
AI研究
Deepmind’s latest 研究 at neurips 2022
Neurips is the world’s largest conference in 人工知能 (ai) and 機械学習 (ml), and we’re proud to support the event as diamond s...
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Lego-puzzles: how good are mllms at multi-step spatial reasoning?
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Shade-arena: evaluating sabotage and monitoring in LLM agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
From LLM-anation to LLM-orchestrator: coordinating small models for data labeling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Llms and stack overflow discussions: reliability, impact, and challenges
Arxiv:2402.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Aqa-bench: an interactive benchmark for evaluating llms' sequential reasoning ability
Arxiv:2402.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Ssr-zero: simple self-rewarding 強化学習 for machine translation
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Swe-factory: your automated factory for issue resolution 学習 data and evaluation benchmarks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Integrating dynamical systems learning with foundational models: a meta-evolutionary ai framework for clinical trials
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Context matters! relaxing goals with llms for feasible 3d scene planning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Web archives metadata generation with GPT-4o: challenges and insights
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Codev-r1: reasoning-enhanced verilog generation
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Is-bench: evaluating interactive safety of vlm-driven embodied agents in daily household tasks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Quantum 人工知能 for secure 自律的 vehicle navigation: an architectural proposal
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
A brain-to-population graph learning framework for diagnosing brain disorders
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Nepaligpt: a generative language モデル for the nepali language
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Do we talk to robots like therapists, and do they respond accordingly? language alignment in ai emotional support
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Llms in coding and their impact on the commercial software engineering landscape
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Tabarena: a living benchmark for 機械学習 on tabular data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Parkformer: a トランスフォーマー-based parking 政策 with goal embedding and pedestrian-aware control
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Beads: バイアス evaluation across domains
Arxiv:2406.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Can large language models replace human subjects? a large-scale replication of scenario-based experiments in psychology and management
Arxiv:2409.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Assistantx: an LLM-powered proactive assistant in collaborative human-populated environment
Arxiv:2409.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Adapting while learning: grounding llms for scientific problems with intelligent tool usage adaptation
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Hierarchical and modular network on non-prehensile manipulation in general environments
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Semantic outlier removal with embedding models and llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Steering your diffusion 政策 with latent space 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Laion-c: an out-of-distribution benchmark for web-scale vision models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Harmonizing safety and speed: a human-アルゴリズム approach to enhance the FDA(米国食品医薬品局)'s 医療 device clearance 政策
Arxiv:2407.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Watermarking language models through language models
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Al-khwarizmi: discovering physical laws with foundation models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
From general to targeted rewards: surpassing GPT-4 in open-ended long-context generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Human2locoman: learning versatile quadrupedal manipulation with human pretraining
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Llms in disease 診断: a comparative study of deepseek-r1 and o3 mini across chronic health conditions
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Uniworld-v1: high-resolution semantic encoders for unified visual understanding and generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Slr: an automated synthesis framework for scalable logical reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Exploring big five personality and ai capability effects in LLM-simulated negotiation dialogues
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Dual-objective 強化学習 with novel hamilton-jacobi-bellman formulations
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Explainable rule application via structured prompting: a neural-symbolic approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Multimodal fused learning for solving the generalized traveling salesman problem in robotic task planning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
When can モデル-free 強化学習 be enough for thinking?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
The medperturb データセット: what non-content perturbations reveal about human and clinical LLM decision making
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Base-q: バイアス and asymmetric scaling enhanced rotational quantization for large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Contraction actor-critic: contraction metric-guided 強化学習 for robust path tracking
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Rast: reasoning activation in llms via small-モデル transfer
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Batterybert for realistic battery fault detection using point-masked signal modeling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Safemimic: towards safe and 自律的 human-to-robot imitation for mobile manipulation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Trainverify: equivalence-based verification for distributed LLM 学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Jethics: japanese 倫理 understanding evaluation データセット
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Can structural correspondences ground real world representational content in large language models?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Joint tensor-train parameterization for efficient and expressive low-rank adaptation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Grounding language models with semantic digital twins for robotic planning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Relic: enhancing reward モデル generalization for low-resource indic languages with few-shot examples
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Bida: a bi-level interaction decision-making アルゴリズム for 自律的 vehicles in dynamic traffic scenarios
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Ai-driven tools in modern software quality assurance: an assessment of benefits, challenges, and future directions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Distribution parameter actor-critic: shifting the agent-environment boundary for diverse action spaces
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
The role of モデル confidence on バイアス effects in measured uncertainties
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Metapath-based hyperbolic contrastive learning for heterogeneous graph embedding
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Learning dexterous object handover
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Anytraverse: an off-road traversability framework with vlm and human operator in the loop
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Enhancing step-by-step and verifiable 医療 reasoning in mllms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Language bottleneck models: a framework for interpretable knowledge tracing and beyond
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Tower+: bridging generality and translation specialization in multilingual llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Dissecting the swe-bench leaderboards: profiling submitters and architectures of LLM- and agent-based repair systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Cds: knowledge component-driven data synthesis guided by cognitive 診断 theory
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
LLM-guided indoor navigation with multimodal map understanding
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Towards ai-driven policing: interdisciplinary knowledge discovery from police body-worn camera footage
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
On path to multimodal historical reasoning: histbench and histagent
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Riosworld: benchmarking the risk of multimodal computer-use agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Automated skill discovery for language agents through exploration and iterative feedback
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Lars: latent reasoning skills for chain-of-thought reasoning
Arxiv:2312.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Dual thinking and logical processing -- are multi-modal large language models closing the gap with human vision ?
Arxiv:2406.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Efficient mixture-of-expert for video-based driver state and physiological multi-task estimation in conditional 自律的 driving
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Falcon: feedback-driven adaptive long/short-term memory reinforced coding optimization system
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Incivility and rigidity: the risks of fine-tuning llms for political argumentation
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Fdllm: a dedicated detector for black-box llms fingerprinting
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Frida to the rescue! analyzing synthetic data effectiveness in object-based common sense reasoning for disaster response
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Aligndistil: token-level language モデル alignment as adaptive 政策 distillation
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Can we detect failures without failure data? uncertainty-aware runtime failure detection for imitation learning policies
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Tale: a tool-augmented framework for reference-free evaluation of large language models
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Calibrating pre-trained language classifiers on LLM-generated noisy labels via iterative refinement
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Kvcache cache in the wild: characterizing and optimizing kvcache cache at a large クラウド provider
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Safegenbench: a benchmark framework for セキュリティ vulnerability detection in LLM-generated code
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Sde-sql: enhancing text-to-sql generation in large language models via self-driven exploration with sql probes
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Plantbert: an オープンソース language モデル for plant science
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Using language and road manuals to inform map reconstruction for 自律的 driving
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
The memory paradox: why our brains need knowledge in an age of ai
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
自律的 コンピュータビジョン development with agentic ai
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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Learnalign: reasoning data selection for 強化学習 in large language models based on improved gradient alignment
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Sp-vla: a joint モデル scheduling and token pruning approach for vla モデル acceleration
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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Leverb: humanoid whole-body control with latent vision-language instruction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Lazyeviction: lagged kv eviction with attention pattern observation for efficient long reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Quantum fisher-preconditioned 強化学習: from single-qubit control to rayleigh-fading link adaptation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Investigating lagrangian neural networks for infinite horizon planning in quadrupedal locomotion
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Solving zero-sum convex markov games
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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When does divide and conquer work for long context LLM? a noise decomposition framework
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Improvement of nuclide detection through graph spectroscopic analysis framework and its application to nuclear facility upset detection
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Codediffuser: attention-enhanced diffusion 政策 via vlm-generated code for instruction ambiguity
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Boltzmann classifier: a thermodynamic-inspired approach to supervised learning
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Rewarding the unlikely: lifting grpo beyond distribution sharpening
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Safe guaranteed exploration for non-linear systems
Arxiv:2402.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Hstu-blair: lightweight contrastive text embedding for generative recommender
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Reinflow: fine-tuning flow matching 政策 with online 強化学習
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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Compiler-r1: towards agentic compiler auto-tuning with 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Monetv2: enhanced motion network for freehand 3d ultrasound reconstruction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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Mem1: learning to synergize memory and reasoning for efficient long-horizon agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A technical study into 0.5b reasoning language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Xgen-mm (blip-3): a family of open large multimodal models
Arxiv:2408.
2025年6月23日
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V2x-vlm: end-to-end v2x cooperative 自律的 driving through large vision-language models
Arxiv:2408.
2025年6月23日
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Shapelib: designing a library of programmatic 3d shape abstractions with large language models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Robo2vlm: visual question answering from large-scale in-the-wild robot manipulation datasets
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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Med-u1: incentivizing unified 医療 reasoning in llms via large-scale 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Serving large language models on huawei cloudmatrix384
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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S$^2$GPT-pinns: sparse and small models for pdes
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Buildingbrep-11k: precise multi-storey b-rep building solids with rich layout metadata
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Mr. snuffleupagus at semeval-2025 task 4: unlearning factual knowledge from llms using adaptive rmu
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Deeprtl2: a versatile モデル for rtl-related tasks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Joint optimization of age of information and energy consumption in nr-v2x system based on deep 強化学習
Arxiv:2407.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Shakti: a 2.5 billion parameter small language モデル optimized for edge ai and low-resource environments
Arxiv:2410.
2025年6月23日
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🔥 重要
Llms struggle to perform counterfactual reasoning with parametric knowledge
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
$\texttt{specs}$: faster test-time scaling through speculative drafts
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
The safety reminder: a soft prompt to reactivate delayed safety awareness in vision-language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Contextbench: modifying contexts for targeted latent activation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Sysformer: safeguarding frozen large language models with adaptive system prompts
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Deep 強化学習 xiangqi player with monte carlo tree search
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Bayesian epistemology with weighted authority: a formal architecture for truth-promoting 自律的 scientific reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Large language models are near-optimal decision-makers with a non-human learning behavior
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Agentic personalisation of cross-channel marketing experiences
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Ml-master: towards ai-for-ai via integration of exploration and reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Advancing harmful content detection in organizational 研究: integrating large language models with elo rating system
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A community-driven vision for a new knowledge resource for ai
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Elevating styled mahjong agents with learning from demonstration
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Towards advanced mathematical reasoning for llms via first-order logic theorem proving
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Mathematical proof as a litmus test: revealing failure modes of advanced large reasoning models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Ignition phase : standard 学習 for fast adversarial robustness
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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LLM web dynamics: tracing モデル collapse in a network of llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
What do latent action models actually learn?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Blur: a benchmark for LLM unlearning robust to forget-retain overlap
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Learn from the past: fast sparse indexing for 大規模言語モデル decoding
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Generalisation bounds of zero-shot economic forecasting using time series foundation models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Mdpo: multi-granularity direct preference optimization for mathematical reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Every rollout counts: optimal resource allocation for efficient test-time scaling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Alternates, assemble! selecting optimal alternates for citizens' assemblies
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Dadpo: distribution-aware dpo for distilling conversational abilities
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Unimate: a unified モデル for mechanical metamaterial generation, property prediction, and condition confirmation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Madakv: adaptive modality-perception kv cache eviction for efficient multimodal long-context 推論
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A study of hybrid and evolutionary metaheuristics for single hidden layer feedforward ニューラルネットワーク architecture
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Veracity: an open-source ai fact-checking system
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Cross-modality learning for predicting ihc biomarkers from h&e-stained whole-slide images
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Fractional reasoning via latent steering vectors improves 推論 time compute
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Language models can perform single-utterance self-correction of perturbed reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Beyond audio and pose: a general-purpose framework for video synchronization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Autohformer: efficient hierarchical autoregressive トランスフォーマー for time series prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Evolm: in search of lost language モデル 学習 dynamics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Dynscaling: efficient verifier-free 推論 scaling via dynamic and integrated sampling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Probing the robustness of large language models safety to latent perturbations
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Gflowgr: fine-tuning generative recommendation frameworks with generative flow networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Grpo-care: consistency-aware 強化学習 for multimodal reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Prison: unmasking the criminal potential of large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Under the shadow of babel: how language shapes reasoning in llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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On using ai for eeg-based bci applications: problems, current challenges and future trends
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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From teacher to student: tracking memorization through モデル distillation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Cf-seg: counterfactuals meet segmentation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Synthetic als-eeg data augmentation for als 診断 using conditional wgan with weight clipping
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Capsdt: diffusion-トランスフォーマー for capsule robot manipulation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
人工知能 for atmospheric sciences: a 研究 roadmap
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Next-token prediction should be ambiguity-sensitive: a meta-learning perspective
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Analyzing the influence of knowledge graph information on relation extraction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Drag-and-drop llms: zero-shot prompt-to-weights
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Storywriter: a multi-agent framework for long story generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Towards generalizable generic harmful speech datasets for implicit hate speech detection
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Spotting tell-tale visual artifacts in face swapping videos: strengths and pitfalls of cnn detectors
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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From semantic to instance: a semi-self-supervised learning approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Reimagination with test-time observation interventions: distractor-robust world モデル predictions for visual モデル predictive control
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Measuring (a sufficient) world モデル in llms: a variance decomposition framework
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Energy-based transfer for 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Hybrid attention network for accurate breast tumor segmentation in ultrasound images
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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History-augmented vision-language models for frontier-based zero-shot object navigation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Latent noise injection for private and statistically aligned synthetic data generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Semagent: a semantics aware program repair agent
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A minimalist optimizer design for LLM pretraining
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A simple contrastive framework of item tokenization for generative recommendation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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From prompts to constructs: a dual-validity framework for LLM 研究 in psychology
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Large language models as psychological simulators: a methodological guide
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Reasongrm: enhancing generative reward models through large reasoning models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Tricon-sf: a triple-shuffle and contribution-aware serial federated learning framework for heterogeneous ヘルスケア data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Off-政策 actor-critic for adversarial observation robustness: virtual alternative 学習 via symmetric 政策 evaluation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Mist: jailbreaking black-box large language models via iterative semantic tuning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Robust dynamic material handling via adaptive constrained evolutionary 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Towards effective complementary セキュリティ analysis using large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Single-shot thermometry of simulated bose--einstein condensates using 人工知能
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Latent concept disentanglement in トランスフォーマー-based language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Texpert: a multi-level benchmark for evaluating latex code generation by llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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From concepts to components: concept-agnostic attention module discovery in transformers
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
LLM-based bot broadens the range of arguments in online discussions, even when transparently disclosed as ai
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Mexa: towards general multimodal reasoning with dynamic multi-expert aggregation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Rapid and continuous trust evaluation for effective task コラボレーション through siamese モデル
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Medi: metadata-guided diffusion models for mitigating biases in tumor classification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Do we need large vlms for spotting soccer actions?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Towards ai search paradigm
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Long-term traffic simulation with interleaved autoregressive motion and scenario generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
No free lunch: rethinking internal feedback for LLM reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Alto: orchestrating distributed compound ai systems with nested ancestry
Arxiv:2403.
2025年6月23日
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🔥 重要
Laecips: large vision モデル assisted adaptive edge-クラウド コラボレーション for iot-based embodied intelligence system
Arxiv:2404.
2025年6月23日
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🔥 重要
Cost-effective instruction learning for pathology vision and language analysis
Arxiv:2407.
2025年6月23日
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🔥 重要
Automatic データセット shift identification to support safe deployment of 医療 imaging ai
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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🔥 重要
Infrastructure for ai agents
Arxiv:2501.
2025年6月23日
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🔥 重要
Rethinking external slow-thinking: from snowball errors to probability of correct reasoning
Arxiv:2501.
2025年6月23日
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🔥 重要
Nature language モデル: deciphering the language of nature for scientific discovery
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Planning of heuristics: strategic planning on large language models with monte carlo tree search for automating heuristic optimization
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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🔥 重要
Synthesizing composite hierarchical structure from symbolic music corpora
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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🔥 重要
Enhancing mathematical reasoning in large language models with self-consistency-based hallucination detection
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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🔥 重要
Robust finite-memory 政策 gradients for hidden-モデル pomdps
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Swarmthinkers: learning physically consistent atomic kmc transitions at scale
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Revisiting multi-agent debate as test-time scaling: a systematic study of conditional effectiveness
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
The ai imperative: scaling high-quality peer review in 機械学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Embodied web agents: bridging physical-digital realms for integrated agent intelligence
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Efficient and flexible ニューラルネットワーク 学習 through layer-wise feedback propagation
Arxiv:2308.
2025年6月23日
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🔥 重要
Adaptive experimental design for 政策 learning
Arxiv:2401.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Efficient event-based object detection: a hybrid ニューラルネットワーク with spatial and temporal attention
Arxiv:2403.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Chatdbg: augmenting debugging with large language models
Arxiv:2403.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
A survey of automatic hallucination evaluation on natural language generation
Arxiv:2404.
2025年6月23日
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🔥 重要
Logprober: disentangling confidence from contamination in LLM responses
Arxiv:2408.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Core knowledge deficits in multi-modal language models
Arxiv:2410.
2025年6月23日
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🔥 重要
Learning to route llms with confidence tokens
Arxiv:2410.
2025年6月23日
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🔥 重要
A implies b: circuit analysis in llms for propositional logical reasoning
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Multi-preference optimization: generalizing dpo via set-level contrasts
Arxiv:2412.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Each rank could be an expert: single-ranked mixture of experts lora for multi-task learning
Arxiv:2501.
2025年6月23日
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🔥 重要
Rethinking fine-tuning when scaling test-time compute: limiting confidence improves mathematical reasoning
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Conformal 推論 under high-dimensional covariate shifts via likelihood-ratio regularization
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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学術
🔥 重要
From rag to memory: non-parametric continual learning for large language models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Batayan: a filipino nlp benchmark for evaluating large language models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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🔥 重要
Dynamic knowledge integration for evidence-driven counter-argument generation with large language models
Arxiv:2503.
2025年6月23日
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🔥 重要
Efficient but vulnerable: benchmarking and defending LLM batch prompting attack
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Pr-attack: coordinated prompt-rag attacks on retrieval-augmented generation in large language models via bilevel optimization
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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🔥 重要
Aerialvg: a challenging benchmark for aerial visual grounding by exploring positional relations
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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🔥 重要
Perceptionlm: open-access data and models for detailed visual understanding
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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🔥 重要
Assessing tenstorrent's risc-v matmul acceleration capabilities
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Mask-pinns: regulating feature distributions in physics-informed neural networks
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Learning dynamics in continual pre-学習 for large language models
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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🔥 重要
Dynamic risk assessments for offensive cybersecurity agents
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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🔥 重要
More thinking, less seeing? assessing amplified hallucination in multimodal reasoning models
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Graphrag-bench: challenging domain-specific reasoning for evaluating graph retrieval-augmented generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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🔥 重要
Reinforcing spatial reasoning in vision-language models with interwoven thinking and visual drawing
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Tardis stride: a spatio-temporal road image データセット and world モデル for autonomy
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Semantic preprocessing for LLM-based malware analysis
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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🔥 重要
Breastdcedl: curating a comprehensive dce-mri データセット and developing a トランスフォーマー implementation for breast cancer treatment response prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Screen hijack: visual poisoning of vlm agents in mobile environments
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Adaptive guidance accelerates 強化学習 of reasoning models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Capturing polysemanticity with prism: a multi-concept feature description framework
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Mle-star: 機械学習 engineering agent via search and targeted refinement
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Simugen: multi-modal agentic framework for constructing block diagram-based simulation models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Coc: chain-of-cancer based on cross-modal autoregressive traction for survival prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Adaptive two sided laplace transforms: a learnable, interpretable, and scalable replacement for self-attention
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Bohdi: heterogeneous LLM fusion with automatic data exploration
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Descriptor-based foundation models for molecular property prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Hidden breakthroughs in language モデル 学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
On the theoretical understanding of identifiable sparse autoencoders and beyond
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
A scalable factorization approach for high-order structured tensor recovery
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Joint user priority and power scheduling for qos-aware wmmse precoding: a constrained-actor attentive-critic approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Efficient and プライバシー-preserving soft prompt transfer for llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
From pixels to csi: distilling latent dynamics for efficient wireless resource management
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Active mri 買収 with diffusion guided bayesian experimental design
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Optimal online bookmaking for any number of outcomes
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Data-driven 政策 mapping for safe rl-based energy management systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Goalladder: incremental goal discovery with vision-language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
An efficient neuromorphic approach for collision avoidance combining stack-cnn with event cameras
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Sparselora: accelerating LLM fine-tuning with contextual sparsity
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Robust reward modeling via causal rubrics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Aligning asr evaluation with human and LLM judgments: intelligibility metrics using phonetic, semantic, and nli approaches
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Isonet: causal analysis of multimodal transformers for neuromuscular gesture classification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Predicting new 研究 directions in materials science using large language models and concept graphs
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Reward-agnostic prompt optimization for text-to-image diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
From lab to factory: pitfalls and guidelines for self-/unsupervised defect detection on low-quality industrial images
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Rocketstack: a level-aware deep recursive ensemble learning framework with exploratory feature fusion and モデル pruning dynamics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Bread: branched rollouts from expert anchors bridge sft & rl for reasoning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Compilation, optimization, error mitigation, and 機械学習 in quantum algorithms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Implicit neural representations for accurate estimation of the standard モデル of white matter
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Superconducting qubit readout using next-generation reservoir computing
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
プライバシー-preserving in connected and 自律的 vehicles through vision to text transformation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Contactless precision steering of particles in a fluid inside a cube with rotating walls
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Feedback-driven recurrent quantum ニューラルネットワーク universality
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Initial investigation of LLM-assisted development of rule-based clinical nlp system
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Enhancing expressivity of quantum neural networks based on the swap test
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Mucar: benchmarking multilingual cross-modal ambiguity resolution for multimodal large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Empowering near-field communications in low-altitude economy with LLM: fundamentals, potentials, solutions, and future directions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Deep-reinforcement-learning-based aoi-aware resource allocation for ris-aided iov networks
Arxiv:2406.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Medha: efficiently serving multi-million context length LLM 推論 requests without approximations
Arxiv:2409.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Cos-dpo: conditioned one-shot multi-objective fine-tuning framework
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
学習 multi-layer binary neural networks with local binary error signals
Arxiv:2412.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Ladder-residual: parallelism-aware architecture for accelerating large モデル 推論 with communication overlapping
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Celo: 学習 versatile learned optimizers on a compute diet
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
On almost surely safe alignment of large language models at 推論-time
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Membership 推論 attack should move on to distributional statistics for distilled generative models
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Dvfs-aware dnn 推論 on gpus: latency modeling and performance analysis
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Provably efficient online rlhf with one-pass reward modeling
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Multi-agent multi-armed bandits with minimum reward guarantee fairness
Arxiv:2502.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Robust hallucination detection in llms via adaptive token selection
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
LLM agents for bargaining with utility-based feedback
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Kinetics: rethinking test-time scaling laws
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Domain specific benchmarks for evaluating multimodal large language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Calibrated predictive lower bounds on time-to-unsafe-sampling in llms
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Quantum-informed contrastive learning with dynamic mixup augmentation for class-imbalanced expert systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Arxiv:2402.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Unraveling the interplay between carryover effects and reward autocorrelations in switchback experiments
Arxiv:2403.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
A sparse tensor generator with efficient feature extraction
Arxiv:2405.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Reconfigurable intelligent surface assisted vec based on multi-agent 強化学習
Arxiv:2406.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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🔥 重要
Alphatrans: a neuro-symbolic compositional approach for repository-level code translation and validation
Arxiv:2410.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Problem space transformations for out-of-distribution generalisation in behavioural cloning
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
On domain-adaptive post-学習 for multimodal large language models
Arxiv:2411.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Deepgdel: ディープラーニング-based gene deletion prediction framework for growth-coupled production in genome-scale metabolic models
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Statistical learning for heterogeneous treatment effects: pretraining, prognosis, and prediction
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Code graph モデル (cgm): a graph-integrated 大規模言語モデル for repository-level software engineering tasks
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Statistical 推論 under performativity
Arxiv:2505.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
From experts to a generalist: toward general whole-body control for humanoid robots
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Min-p, max exaggeration: a critical analysis of min-p sampling in language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Advancing stochastic 3-sat solvers by dissipating oversatisfied constraints
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Graphics4science: computer graphics for scientific impacts
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Veigar: view-consistent explicit inpainting and geometry alignment for 3d object removal
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Cp$^2$: leveraging geometry for conformal prediction via canonicalization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Sycnmapv2: robust and adaptive unsupervised segmentation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Hunyuan3d 2.5: towards high-fidelity 3d assets generation with ultimate details
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Instituto de telecomunica\c{c}\~oes at iwslt 2025: aligning small-scale speech and language models for speech-to-text learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Transdreamerv3: implanting トランスフォーマー in dreamerv3
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Part$^{2}$gs: part-aware modeling of articulated objects using 3d gaussian splatting
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Monosowa: scalable monocular 3d object detector without human annotations
Arxiv:2501.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Rl2grid: benchmarking 強化学習 in power grid operations
Arxiv:2503.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
🔥 重要
Essential-web v1.0: 24t tokens of organized web data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Enhancing document-level question answering via multi-hop retrieval-augmented generation with llama 3
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Prmpt2adpt: prompt-based zero-shot domain adaptation for resource-constrained environments
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Dreamcube: 3d panorama generation via multi-plane synchronization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
Ef21 with bells & whistles: six algorithmic extensions of modern error feedback
Arxiv:2110.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
学術
🔥 重要
A statistical evaluation of indoor lorawan environment-aware propagation for 6g: mlr, anova, and residual distribution analysis
Arxiv:2504.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Oagents: an empirical study of building effective agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Linear-time primitives for アルゴリズム development in graphical causal 推論
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Osworld-human: benchmarking the efficiency of computer-use agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Consistency verification in ontology-based process models with parameter interdependencies
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Geometric learning in black-box optimization: a gnn framework for アルゴリズム performance prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Approximation fixpoint theory with refined approximation spaces
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
The role of explanation styles and perceived accuracy on decision making in predictive process monitoring
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Interpretable low-dimensional modeling of spatiotemporal agent states for decision making in football tactics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Incentivizing high-quality participation from federated learning agents
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
強化学習 for hybrid charging stations planning and operation considering fixed and mobile chargers
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Ai's blind spots: geographic knowledge and diversity deficit in generated urban scenario
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Real-time black-box optimization for dynamic discrete environments using embedded ising machines
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
A quantile regression approach for remaining useful life estimation with state space models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Dispositions and roles of generically dependent entities
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Are バイアス evaluation methods biased ?
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Chain-of-trust: a progressive trust evaluation framework enabled by 生成AI
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Cast: enhancing code retrieval-augmented generation with structural chunking via abstract syntax tree
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Learning from m-tuple dominant positive and unlabeled data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Cellular traffic prediction via deep state space models with attention mechanism
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Minifinetuning: low-data generation domain adaptation through corrective self-distillation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Federated incomplete multi-view clustering with globally fused graph guidance
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Refined causal graph structure learning via curvature for brain disease classification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Studying and improving graph ニューラルネットワーク-based motif estimation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Neuronseek: on stability and expressivity of task-driven neurons
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Graph diffusion that can insert and delete
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Recbayes: recurrent bayesian ad hoc teamwork in large partially observable domains
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Trust: transparent, robust and ultra-sparse trees
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Linearithmic clean-up for vector-symbolic key-value memory with kroneker rotation products
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Unsupervised ディープラーニング モデル for fast energy layer pre-selection of delivery-efficient proton arc therapy plan optimization of nasopharyngeal carcinoma
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Finance language モデル evaluation (flame)
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Uncertainty estimation by human perception versus neural models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Mor: better handling diverse queries with a mixture of sparse, dense, and human retrievers
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Kg-fgnn: knowledge-guided gnn foundation モデル for fertilisation-oriented soil ghg flux prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Pncs:power-norm cosine similarity for diverse client selection in federated learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Moir\'exnet: adaptive multi-scale demoir\'eing with linear attention test-time 学習 and truncated flow matching prior
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Heterogeneous-modal unsupervised domain adaptation via latent space bridging
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
A vietnamese データセット for text segmentation and multiple choices reading comprehension
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Advanced sign language video generation with compressed and quantized multi-condition tokenization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Double entendre: robust audio-based ai-generated lyrics detection via multi-view fusion
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Digmapper: a modular system for automated geologic map digitization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Vrail: vectorized reward-based attribution for interpretable learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Vision-guided chunking is all you need: enhancing rag with multimodal document understanding
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
A hybrid deberta and gated broad learning system for cyberbullying detection in english text
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Cria: a cross-view interaction and instance-adapted pre-学習 framework for generalizable eeg representations
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Improved intelligibility of dysarthric speech using conditional flow matching
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Category-based galaxy image generation via diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Learning multi-scale spatial-frequency features for image denoising
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Improved exploration in gflownets via enhanced epistemic neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Segment anything for satellite imagery: a strong baseline and a regional データセット for automatic field delineation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Reliable few-shot learning under dual noises
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Watermarking autoregressive image generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Clip-mg: guiding semantic attention with skeletal pose features and rgb data for micro-gesture recognition on the imigue データセット
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Robustness evaluation of ocr-based visual document understanding under multi-modal adversarial attacks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Efficient transformations in ディープラーニング convolutional neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Optimizing moe routers: design, implementation, and evaluation in トランスフォーマー models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Leveraging influence functions for resampling data in physics-informed neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Consumer-friendly eeg-based emotion recognition system: a multi-scale convolutional ニューラルネットワーク approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Progressive 推論-time annealing of diffusion models for sampling from boltzmann densities
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Subspace-boosted モデル merging
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
One sample is enough to make conformal prediction robust
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Spatially-aware evaluation of segmentation uncertainty
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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学術
⭐ 注目
Flame: towards federated fine-tuning large language models through adaptive smoe
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
Modeling public perceptions of science in media
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Geoguess: multimodal reasoning based on hierarchy of visual information in street view
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Long-context generalization with sparse attention
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Relational ディープラーニング: challenges, foundations and next-generation architectures
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
How to train your text-to-image モデル: evaluating design choices for synthetic 学習 captions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Fast and stable diffusion planning through variational adaptive weighting
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
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⭐ 注目
Generalizable agent modeling for agent コラボレーション-competition adaptation with multi-retrieval and dynamic generation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv AI
学術
⭐ 注目
On 学習-test (mis)alignment in unsupervised combinatorial optimization: observation, empirical exploration, and analysis
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Lm-spt: lm-aligned semantic distillation for speech tokenization
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Rapflow-tts: rapid and high-fidelity text-to-speech with improved consistency flow matching
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Language-informed synthesis of rational agent models for grounded theory-of-mind reasoning on-the-fly
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Pqcad-dm: progressive quantization and calibration-assisted distillation for extremely efficient diffusion モデル
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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What is the point of equality in 機械学習 fairness? beyond equality of opportunity
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Loupe: a generalizable and adaptive framework for image forgery detection
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Bandwidth selectors on semiparametric bayesian networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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The importance of being lazy: scaling limits of continual learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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With limited data for multimodal alignment, let the structure guide you
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A ディープラーニング and 機械学習 approach to predict neonatal death in the context of s\~ao paulo
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Formal control for uncertain systems via contract-based probabilistic surrogates (extended version)
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Lscd: lomb-scargle conditioned diffusion for time series imputation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Mawiflow benchmark: realistic flow-based evaluation for network intrusion detection
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Flow-based non-stationary temporal regime causal structure learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Identifiability of deep polynomial neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Robust 学習 with data augmentation for 医療 imaging classification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Consistent sampling and simulation: molecular dynamics with energy-based diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Sparse-reg: improving sample complexity in offline 強化学習 using sparsity
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Proportional sensitivity in generative adversarial network (gan)-augmented brain tumor classification using convolutional ニューラルネットワーク
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Continual learning with columnar spiking neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Facial landmark visualization and emotion recognition through neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Network sparsity unlocks the scaling potential of deep 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Machine mental imagery: empower multimodal reasoning with latent visual tokens
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Behaviour planning: a toolkit for diverse planning
Arxiv:2405.
2025年6月23日
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Pov learning: individual alignment of multimodal models using human perception
Arxiv:2405.
2025年6月23日
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Quantifying 人工知能 through algorithmic generalization
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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Autosculpt: a pattern-based モデル auto-pruning framework using 強化学習 and graph learning
Arxiv:2412.
2025年6月23日
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Agi-driven generative semantic communications: principles and practices
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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Advancing embodied agent セキュリティ: from safety benchmarks to input moderation
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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Preference-driven multi-objective combinatorial optimization with conditional computation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Voices of her: analyzing gender differences in the ai publication world
Arxiv:2305.
2025年6月23日
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Open-set graph anomaly detection via normal structure regularisation
Arxiv:2311.
2025年6月23日
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Guided absolutegrad: magnitude of gradients matters to explanation's localization and saliency
Arxiv:2404.
2025年6月23日
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Promptdsi: prompt-based rehearsal-free instance-wise incremental learning for document retrieval
Arxiv:2406.
2025年6月23日
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Understanding and reducing the class-dependent effects of data augmentation with a two-player game approach
Arxiv:2407.
2025年6月23日
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Mapper: multimodal prior-guided parameter efficient tuning for referring expression comprehension
Arxiv:2409.
2025年6月23日
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Alta: compiler-based analysis of transformers
Arxiv:2410.
2025年6月23日
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Cyclic vision-language manipulator: towards reliable and fine-grained image interpretation for automated report generation
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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On the limits of language generation: trade-offs between hallucination and mode collapse
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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Learning multi-branch cooperation for enhanced click-through rate prediction at taobao
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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Song form-aware full-song text-to-lyrics generation with multi-level granularity syllable count control
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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Representation learning of point クラウド upsampling in global and local inputs
Arxiv:2501.
2025年6月23日
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Arxiv:2501.
2025年6月23日
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Selective use of yannakakis' アルゴリズム to improve query performance: 機械学習 to the rescue
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Eau de $q$-network: adaptive distillation of neural networks in deep 強化学習
Arxiv:2503.
2025年6月23日
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Qg-sms: enhancing test item analysis via student modeling and simulation
Arxiv:2503.
2025年6月23日
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Decentralized collective world モデル for emergent communication and coordination
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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Arxiv:2504.
2025年6月23日
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Deepselective: interpretable prognosis prediction via feature selection and compression in ehr data
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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Spin-ode: stiff physics-informed neural ode for chemical reaction rate estimation
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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Representation learning with mutual influence of modalities for node classification in multi-modal heterogeneous networks
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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⭐ 注目
Breaking the compression ceiling: data-free pipeline for ultra-efficient delta compression
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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Cryoccd: conditional cycle-consistent diffusion with biophysical modeling for cryo-em synthesis
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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Optimizing sensory neurons: nonlinear attention mechanisms for accelerated convergence in permutation-invariant neural networks for 強化学習
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Towards efficient few-shot graph neural architecture search via partitioning gradient contribution
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Info-coevolution: an efficient framework for data モデル coevolution
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Convergent linear representations of emergent misalignment
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Human-like forgetting curves in deep neural networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A minimalist method for fine-tuning text-to-image diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Two heads are better than one: simulating large transformers with small ones
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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⭐ 注目
機械学習 methods for small data and upstream bioprocessing applications: a comprehensive review
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Decoupled classifier-free guidance for counterfactual diffusion models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Refining music sample identification with a self-supervised graph ニューラルネットワーク
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Webxaii: an open-source web framework to study human-xai interaction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Efficient retail video annotation: a robust key frame generation approach for product and customer interaction analysis
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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One-step diffusion for detail-rich and temporally consistent video super-resolution
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Federated learning for mri-based brainage: a multicenter study on post-stroke functional outcome prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Sekai: a video データセット towards world exploration
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Verifiable safety q-filters via hamilton-jacobi reachability and multiplicative q-networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Development of a multiprocessing interface genetic アルゴリズム for optimising a multilayer perceptron for disease prediction
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Global context-aware representation learning for spatially resolved transcriptomics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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An application of 機械学習 to the motion response prediction of floating assets
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Data-driven heat pump management: combining 機械学習 with anomaly detection for residential hot water systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Tripartite weight-space ensemble for few-shot class-incremental learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Deepj: graph convolutional transformers with differentiable pooling for patient trajectory modeling
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Optimizing bidding strategies in first-price auctions in binary feedback setting with predictions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Ai-based modular warning machine for risk identification in proximity ヘルスケア
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Heterogeneous federated 強化学習 using wasserstein barycenters
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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In-field calibration of low-cost sensors through xgboost $\&$ aggregate sensor data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Improving rectified flow with boundary conditions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Job market cheat codes: prototyping salary prediction and job grouping with synthetic job listings
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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T-shred: symbolic regression for regularization and モデル discovery with トランスフォーマー shallow recurrent decoders
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Formal models of active learning from contrastive examples
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Trajdiff: diffusion bridge network with semantic alignment for trajectory similarity computation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Clinically interpretable mortality prediction for icu patients with diabetes and atrial fibrillation: a 機械学習 approach
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Vectoredits: a データセット and benchmark for instruction-based editing of vector graphics
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Pieceformer: similarity-driven knowledge transfer via scalable graph トランスフォーマー in vlsi
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Early attentive sparsification accelerates neural speech transcription
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Competing bandits in matching markets via super stability
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Coral: disentangling latent representations in long-tailed diffusion
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Arxiv:2506.
2025年6月23日
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One period to rule them all: identifying critical learning periods in deep networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Bridging brain with foundation models through self-supervised learning
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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From data to decision: data-centric infrastructure for reproducible ml in collaborative escience
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Floating-point neural networks are provably robust universal approximators
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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A lightweight rl-driven deep unfolding network for robust wmmse precoding in massive mu-mimo-ofdm systems
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Mitigating over-squashing in graph neural networks by spectrum-preserving sparsification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Hallucination level of 人工知能 whisperer: case speech recognizing pantterinousut rap song
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Think global, act local: bayesian causal discovery with language models in sequential data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Optimizing multilingual text-to-speech with accents & emotions
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Bayesian optimization over bounded domains with the beta product kernel
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Classification of cattle behavior and detection of heat (estrus) using sensor data
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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State-space kolmogorov arnold networks for interpretable nonlinear system identification
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Generating directed graphs with dual attention and asymmetric encoding
Arxiv:2506.
2025年6月23日
arXiv Machine Learning
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Eformer: an effective edge-based トランスフォーマー for vehicle routing problems
Arxiv:2506.
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arXiv Machine Learning
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Black-box プライバシー attacks on shared representations in multitask learning
Arxiv:2506.
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Manifold learning for personalized and label-free detection of cardiac arrhythmias
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A free probabilistic framework for analyzing the トランスフォーマー-based language models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Slepnet: spectral subgraph representation learning for neural dynamics
Arxiv:2506.
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Learning causally predictable outcomes from psychiatric longitudinal data
Arxiv:2506.
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A distributional-lifting theorem for pac learning
Arxiv:2506.
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Mesh-informed neural operator : a トランスフォーマー generative approach
Arxiv:2506.
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Private 学習 & data generation by clustering embeddings
Arxiv:2506.
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Side: semantic id embedding for effective learning from sequences
Arxiv:2506.
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How many domains suffice for domain generalization? a tight characterization via the domain shattering dimension
Arxiv:2506.
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Optimism without regularization: constant regret in zero-sum games
Arxiv:2506.
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Revisiting lora through the lens of parameter redundancy: spectral encoding helps
Arxiv:2506.
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Exploring and improving initialization for deep graph neural networks: a signal propagation perspective
Arxiv:2506.
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Robust group anomaly detection for quasi-periodic network time series
Arxiv:2506.
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Fedfittech: a baseline in federated learning for fitness tracking
Arxiv:2506.
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Arxiv:2506.
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Anomaly detection in event-triggered traffic time series via similarity learning
Arxiv:2506.
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Optimal depth of neural networks
Arxiv:2506.
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Robust 強化学習 for discrete compositional generation via general soft operators
Arxiv:2506.
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The hidden cost of an image: quantifying the energy consumption of ai image generation
Arxiv:2506.
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Scalable and reliable multi-agent 強化学習 for traffic assignment
Arxiv:2506.
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Critical appraisal of fairness metrics in clinical predictive ai
Arxiv:2506.
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Navigating the deep: signature extraction on deep neural networks
Arxiv:2506.
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Variational learning of disentangled representations
Arxiv:2506.
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Optimal implicit バイアス in linear regression
Arxiv:2506.
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Modern approaches to building effective interpretable models of the property market using 機械学習
Arxiv:2506.
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Sampling conditioned diffusions via pathspace projected monte carlo
Arxiv:2506.
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Pixel-wise modulated dice loss for 医療 image segmentation
Arxiv:2506.
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Approximate ricci-flat metrics for calabi-yau manifolds
Arxiv:2506.
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Convergent methods for koopman operators on reproducing kernel hilbert spaces
Arxiv:2506.
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Code rate optimization via neural polar decoders
Arxiv:2506.
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Fair contracts in principal-agent games with heterogeneous types
Arxiv:2506.
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From local interactions to global operators: scalable gaussian process operator for physical systems
Arxiv:2506.
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Pediatric pancreas segmentation from mri scans with ディープラーニング
Arxiv:2506.
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Data-agnostic cardinality learning from imperfect workloads
Arxiv:2506.
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Diffusion-based hypothesis testing and change-point detection
Arxiv:2506.
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Videogan-based trajectory proposal for automated vehicles
Arxiv:2506.
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Malware classification leveraging nlp & 機械学習 for enhanced accuracy
Arxiv:2506.
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Can ai dream of unseen galaxies? conditional diffusion モデル for galaxy morphology augmentation
Arxiv:2506.
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The condition number as a scale-invariant proxy for information encoding in neural units
Arxiv:2506.
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Identifying heterogeneity in distributed learning
Arxiv:2506.
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On continuous monitoring of risk violations under unknown shift
Arxiv:2506.
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Flatcad: fast curvature regularization of neural sdfs for cad models
Arxiv:2506.
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Multi-armed bandits with 機械学習-generated surrogate rewards
Arxiv:2506.
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The hitchhiker's guide to efficient, end-to-end, and tight dp auditing
Arxiv:2506.
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Beyond blur: a fluid perspective on generative diffusion models
Arxiv:2506.
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Rcnet: $\delta\sigma$ iadcs as recurrent autoencoders
Arxiv:2506.
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From data to knowledge: evaluating how efficiently language models learn facts
Arxiv:2506.
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A neural operator based hybrid microscale モデル for multiscale simulation of rate-dependent materials
Arxiv:2506.
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Simulating correlated electrons with symmetry-enforced normalizing flows
Arxiv:2506.
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Bayesian joint モデル of multi-sensor and failure event data for multi-mode failure prediction
Arxiv:2506.
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Universal music representations? evaluating foundation models on world music corpora
Arxiv:2506.
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Client selection strategies for federated semantic communications in heterogeneous iot networks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Generative modeling of full-atom protein conformations using latent diffusion on graph embeddings
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Neural polar decoders for dna data storage
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Schr\"odinger bridge matching for tree-structured costs and entropic wasserstein barycentres
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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On the generalization of tanimoto-type kernels to real valued functions
Arxiv:2007.
2025年6月23日
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Sheaf hypergraph networks
Arxiv:2309.
2025年6月23日
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On the robustness of decision-focused learning
Arxiv:2311.
2025年6月23日
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Icc: quantifying image caption concreteness for multimodal データセット curation
Arxiv:2403.
2025年6月23日
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Client-centered federated learning for heterogeneous ehrs: use fewer participants to achieve the same performance
Arxiv:2404.
2025年6月23日
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Graph is all you need? lightweight data-agnostic neural architecture search without 学習
Arxiv:2405.
2025年6月23日
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Disentangling and integrating relational and sensory information in トランスフォーマー architectures
Arxiv:2405.
2025年6月23日
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Distributional adversarial loss
Arxiv:2406.
2025年6月23日
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Semantic-aware spectrum sharing in internet of vehicles based on deep 強化学習
Arxiv:2406.
2025年6月23日
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Resource allocation for twin maintenance and computing task processing in digital twin vehicular エッジコンピューティング network
Arxiv:2407.
2025年6月23日
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Mobility-aware federated self-supervised learning in vehicular network
Arxiv:2408.
2025年6月23日
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Drl-based federated self-supervised learning for task offloading and resource allocation in isac-enabled vehicle エッジコンピューティング
Arxiv:2408.
2025年6月23日
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Out-of-distribution detection: a task-oriented survey of recent advances
Arxiv:2409.
2025年6月23日
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Diffusion & adversarial schr\"odinger bridges via iterative proportional markovian fitting
Arxiv:2410.
2025年6月23日
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Zero-shot class unlearning via layer-wise relevance analysis and neuronal path perturbation
Arxiv:2410.
2025年6月23日
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Hopfield-fenchel-young networks: a unified framework for associative memory retrieval
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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Competing bandits in decentralized contextual matching markets
Arxiv:2411.
2025年6月23日
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Bridging text and crystal structures: literature-driven contrastive learning for materials science
Arxiv:2501.
2025年6月23日
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The exploration of error bounds in classification with noisy labels
Arxiv:2501.
2025年6月23日
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Flow matching: markov kernels, stochastic processes and transport plans
Arxiv:2501.
2025年6月23日
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Dal: a practical prior-free black-box framework for non-stationary bandit environments
Arxiv:2501.
2025年6月23日
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Learning モデル successors
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Discrepancies are virtue: weak-to-strong generalization through lens of intrinsic dimension
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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When and how does clip enable domain and compositional generalization?
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Optimistically optimistic exploration for provably efficient infinite-horizon reinforcement and imitation learning
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Labtop: a unified モデル for lab test outcome prediction on electronic health records
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Near optimal decision trees in a split second
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Sustainable greenhouse microclimate modeling: a comparative analysis of recurrent and graph neural networks
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Learning topology actions for power grid control: a graph-based soft-label imitation learning approach
Arxiv:2503.
2025年6月23日
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Noise resilient over-the-air federated learning in heterogeneous wireless networks
Arxiv:2503.
2025年6月23日
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Scalegnn: towards scalable graph neural networks via adaptive high-order neighboring feature fusion
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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Conditional front-door adjustment for heterogeneous treatment assignment effect estimation under non-adherence
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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Variance-based defense against blended backdoor attacks
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Effective data pruning through score extrapolation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Kces: 学習-free defense for robust graph neural networks via kernel complexity
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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A comprehensive survey on continual learning in generative models
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Coifnet: a unified framework for multivariate time series forecasting with missing values
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Knowledge distillation framework for accelerating high-accuracy ニューラルネットワーク-based molecular dynamics simulations
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Arxiv:2307.
2025年6月23日
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Interventions against machine-assisted statistical discrimination
Arxiv:2310.
2025年6月23日
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Weakly supervised point クラウド segmentation via conservative propagation of scene-level labels
Arxiv:2312.
2025年6月23日
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Stable learning using spiking neural networks equipped with affine encoders and decoders
Arxiv:2404.
2025年6月23日
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Complexity of injectivity and verification of relu neural networks
Arxiv:2405.
2025年6月23日
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Faster stochastic optimization with arbitrary delays via asynchronous mini-batching
Arxiv:2408.
2025年6月23日
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Tuning-free coreset markov chain monte carlo via hot dog
Arxiv:2410.
2025年6月23日
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Arxiv:2411.
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Belted and ensembled ニューラルネットワーク for linear and nonlinear sufficient dimension reduction
Arxiv:2412.
2025年6月23日
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ディープラーニング joint extremes of metocean variables using the spar モデル
Arxiv:2412.
2025年6月23日
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Low-resource video super-resolution using memory, wavelets, and deformable convolutions
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Taps: throat and acoustic paired speech データセット for ディープラーニング-based speech enhancement
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Neural guided diffusion bridges
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Group-level data selection for efficient pretraining
Arxiv:2502.
2025年6月23日
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Cinnamon: a hybrid approach to change point detection and parameter estimation in single-particle tracking data
Arxiv:2503.
2025年6月23日
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Patch-based learning of adaptive total variation parameter maps for blind image denoising
Arxiv:2503.
2025年6月23日
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Performance of rank-one tensor approximation on incomplete data
Arxiv:2504.
2025年6月23日
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Incentivize contribution and learn parameters too: federated learning with strategic data owners
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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Anchorformer: differentiable anchor attention for efficient vision トランスフォーマー
Arxiv:2505.
2025年6月23日
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Fairmetrics: an r package for group fairness evaluation
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Hierarchical multi-positive contrastive learning for patent image retrieval
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Uniform mean estimation for heavy-tailed distributions via median-of-means
Arxiv:2506.
2025年6月23日
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Simbank: from simulation to solution in prescriptive process monitoring
Arxiv:2506.